【7A文】农业畜牧-饲料合理价格的评定.ppt

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1、饲料合理价格的评定王康宁研究员四川农业大学动物营养研究所内容:一、合理价格评定的意义二、评定的原理三、评定的方法四、有效能的估计五、可消化赖氨酸的估计一、合理价格评定的意义1、 帮助选购质优价廉原料2、 配合最低成本的全价饲料3、估测产品的价格、利润二、评定的原理1、以饲料的真正可利用的养分，能量、蛋白质、氨基酸、钙、磷为基础；、2、以玉米作为能量饲料的标准；豆粕作为蛋白质饲料的标准、饲料可提供养分的含量越准确、全面，估计的价格就越精确！饲料中养分与动物需要的关系CPAAGE粗养分GEAACPDCPDAADE可消化养分可DE可DAA可DCPMCPMAAME可代谢养分可ME可MAA可M

2、CPNCPNAANE维持可利用可利用可利用生产净养分NENAANCP动物对养分的需要饲料可提供的养分氮源能源能源氮源三、评定的方法（一）  评定的公式某饲料合理价格=某饲料能量系数×玉米价格+某饲料蛋白质系数×豆粕价格+可利用赖氨酸差值×赖氨酸价格+可利用蛋氨酸差值×蛋氨酸价格+有效磷差值（磷酸氢钙当量）×磷酸氢钙价格（二）公式的来源以彼得索的行算方法为基础，先计算每单位能量和单位蛋白质的价格设玉米价格为S，粗蛋白含量为a1，能量为b1，豆粕相应为C、a2和b2，每单位粗蛋白和消化能的价格分别为X和Y，则a2X+b2Y=Ca1X+b1Y=S解上述连立方程求X、Y得：b2S-b1Ca1

3、C-a2SX=Y=a1b2-a2b1a1b2-a2b1算出评价饲料的能量系数和蛋白系数设其他评价饲料原料的蛋白质和消化能分别为a3、b3，其适宜价格为Z，则有：a3X+b3Y=Z将上连立方程的解代入得：a3b2-a2b3a1b3-a3b1S+C=Za1b2-a2b1a1b2-a2b1a3b2a2b3式中：为饲料的能量(玉米)系数a1b2-a2b1a1b3-a3b1为饲料的蛋白质(豆粕)系数a1b2-a2b1（三）进行可消化赖氨酸、蛋氨酸、有效磷差值的计算计算方法为：可消化赖氨酸差值=玉米、豆粕的赖氨酸含量的加权平均值×消化率的加权平均-评价饲料可消化赖氨酸的量可消化蛋氨酸、有效磷的计

4、算方法类似（四）评价方示例a1（玉米含蛋白质）=8.7b1（玉米含消化能）=14.27a2（豆粕含蛋白质）=43.0b1（豆粕含消化能）=13.18a3（菜籽粕含蛋白质）=38.6b3（菜籽粕含消化能）=10.59菜籽粕的能量系数为：38.6×13.18-43×10.5953.378==-0.10708.7×13.18-43×14.27-498.944菜籽粕的蛋白系数为：8.7×10.59-38.6×14.27-458.689==0.91948.7×13.18-43×14.27-498.944如果玉米价格为1.73元/公斤，豆粕价格为2.35元/公斤，合成赖氨酸为0.025元/克，菜

5、籽粕的适宜价格Z（元/公斤）为：（-0.1070×1.730）+0.9194×2.35+0.025×（-9.8）=1.730-9.8为菜籽粕可消化赖氨酸与玉米豆粕可消化赖氨酸含量的差值（克/千克）四、饲料有效能值的预测以饲料的中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗纤维（CF）结合总能（GE）、粗脂肪（EE）、可溶性碳水化合物（SCHO）或粗灰分（Ash）快速预测饲料的有效能。SCHO=100-(CP%+EE%+Ash%+NDF%)（一）猪1.用于评定各类（种）饲料：DE=-174+(0.848×GE)+(2×%SCHO)-(16×%ADF)R2=0.87（NRC，1998

6、）DE=4151-122Ash+23CP+38EE-64CFR2=0.87（NRC，1998）2.谷物：DE=16.515-0.333CFR2=0.8465(四川农大，1999）DE=11.127-1.229CF-2.268AshR2=0.9716(四川农大，1999）3.植物蛋白饲料:DE=4287.217-57.105ADFR2=0.90(四川农大，1999）DE=3526.764-44.256ADF+12.922SCHO+5.347CPR2=0.988(四川农大，1999）（二）鸡用于各类（种）饲料ME=370.29+24.47CP+65EE-8.15CFR2=0.73(Lod

7、hi，1976）TME=4.073-0.055NDF-0.017ASHR2=0.931(四川农大，2000）糠麸类TME=4.123-0.060NDFR2=0.938（四川农大，2000）TME=1.508-0.078NDF+0.091ASH+0.685GER2=0.938（四川农大，2000）（三）鸭1.用于各类（种）饲料：TME=3.357-0.047ADFR2=0.851（四川农大，2000）TME=3.910-0.035NDF-0.069ASHR2