【7A文】油藏描述+第9章 储层参数空间分布预测.ppt

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1、第九章　储层参数空间分布预测研究储层参数的空间分布规律是精细油藏描述中的核心内容。如何充分利用工区内现有井的地质和测井资料来预测储层参数的横向变化，这是人们一直关注的问题，因为对储层参数估算的准确与否，直接关系到油藏储量的计算精度和可靠性。同时也为弄清储层分布规律提供可靠的手段。所以对储层参数的估算就显得更加重要。储层参数空间分布预测第九章　储层参数空间分布预测第一节　数理统计学的估值方法第二节地质统计学方法对于资料点少的工区，采用数理统计方法，计算简便，适用。特别对于复杂断块地区,地层连续性差，对于这样的地区用数

2、理统计方法分断块进行估算，效果会好些。下面介绍反距离加权、三角剖分线性插值和趋势面分析的估值方法。第一节　数理统计学的估值方法第一节　数理统计学的估值方法一、反距离加权估值法二、三角剖分线性插值法三、趋势面分析法一、反距离加权估值法反距离加权插值也可以称为距离倒数乘方法。它是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。设研究区有N个信息点Z(Xi)，(i=1,2,…,n),那么在研究区域内，待估点X0处的估值则为式中：Ri——信息点与待估点间的距离；p——方次。方次参数控制着权系数如何随着与待估点距离的增

3、加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。常用方次为2，即已知点与待估点距离平方的倒数为相应的权系数。所有权重的总和等于1。例1:设Z为某层各井点处S油层顶面深度。下图所示的正方形网格节点处有一批已知深度数据，小正方形边长为100。试计算A、B点处的S油层顶面深度。800850760900880890解:设Ri为第i点与A点距离,则R12=10000R22=20000R32=10000R42=40000R52=10000R62=200001

4、23456ABλ1=4/17λ2=2/17λ3=4/17λ4=1/17λ5=4/17λ6=2/17同理ZB=863.53ZA=λ1·Z1+λ2·Z2+λ3·Z3+λ4·Z4+λ5·Z5+λ6·Z6=800*4/17+850*2/17+…=831.76800850760900880890123456ABdoubleinvdist(doublex0,doubley0,double*x,double*y,double*z,intn){inti;doublelmd,sumid2,z0;double*id2;id2=newd

5、ouble[n];sumid2=0;for(i=0;i

6、把数据点用线相连，在平面中形成许多三角形，并使三角形间互不穿切。这样整个空间场就可以看成由这些小三角平面构成，每个三角形的顶点都由样品点所代替。插值时，将落在小三角平面投影中的网格点用三角平面上的值来代替。这种方法是精确插值，较为忠实原始数据点，插值结果落在最大值与最小值之间。××√Delaunay三角剖分1.空圆特性Delaunay三角网是唯一的，在Delaunay三角形网中任一三角形的外接圆范围内不会有其它点存在。2.最大化最小角特性：在散点集形成的三角剖分中，Delaunay三角剖分所形成的三角形的最小角最大

7、。逐点插入法:Lawson在1977年提出，算法思路简单，易于实现。首先建立一个大的三角形或多边形，把所有数据点包围起来，向其中插入一点，该点与包含它的三角形三个顶点相连，形成三个新的三角形，然后逐个对它们进行空外接圆检测，同时用局部优化过程进行优化，即通过交换对角线的方法来保证所形成的三角网为Delaunay三角网。用此法插值涉及三角剖分、平面拟合等几个步骤，计算量很大。实际应用中只作为精确估值用。由于过分依赖原始数据，此法绘出的等值线生硬机械，折线多，不平滑。三、趋势面分析法1.趋势面分析趋势面分析法是针对大量

8、离散点信息，从整体插值角度出发，来进行趋势渐变特征分析的最简单的方法。趋势面分析一般采取多项式进行回归分析，这主要是因为多项式回归的求解比较简单，通常可以得到显式的数学解答。回归方法采用最小二乘法。上式中，aijk是参变量。在实际分析中，M一般取1，2，3。一般来说M不取超过3以上的高阶,主要基于两方面，一是高阶求解相对复杂，二是高级很难赋予物理意义。M阶N