【8A文】SPC应用管理图.ppt

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1、SEC-GQL-管理图(4)1Control应用管理图(1)-管理图-UCLLCLSEC-GQL-管理图(4)21.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs)应用管理图(1)-管理图-SEC-GQL-管理图(4)31.管理图的概述统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)在六

2、西格马的‘管理’阶段中应用最多。1924年由Bell电话研究所的W.A.Shewhart博士介绍。异常原因(Assignablecause)偶然原因(Chancecause)UCLCLLCL+3σμ-3σSEC-GQL-管理图(4)4管理图的优势对始终保持工序最佳化条件的保证-工序经常随偶然原因(CommonCause)和异常原因(SpecialCause)而变动。-若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。→解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。UCLLCLX=异常原因变动领域异常原因变动区域稳定的工序变

3、动区域(只存在偶然原因)工序处于管理状态即,可以说是处于稳定状态SEC-GQL-管理图(4)5不受控制点模式(移动和偏移)模式(循环)管理图解析?-异常原因(SpecialCause)的代表类型SEC-GQL-管理图(4)6偶然原因(Chancecause)异常原因(Assignablecause)在严格管理生产条件的状态下发生的,在某种程度上的不可避免的变动原因操作员熟练程度的差异、操作环境的差异、原材料和生产设备等无法辨别的诸多差异等-难以避免的因素等指操作员的疏忽、使用不合格材料、生产设备的异常等,这些原因并非长期性的,

4、散发性地发生而成为质量变化的原因偶然原因和异常原因SEC-GQL-管理图(4)7工序管理工序解析管理、解析关于工序的数据,收集所需信息目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。无超过管理限界UCL、LCL的点点的排序无规格(Pattern)管理状态(UnderControl=StateofControl)管理图的目的SEC-GQL-管理图(4)8由MINITAB提供的管理图类型子群-数据Xbar–RXbar–SI–MR–R/S(子群之间/子群内)每个测定值每个移动范围I-MR子群-组合指数加重移动平均管理图(EWMA)移动平均

5、管理图(MovingAverage)累积和管理图(CUSUM)地区管理图短期欲绘出由短期工序产生的交易的各层值或子群的平均时的Z-MR系数值PNPCUSEC-GQL-管理图(4)9Supp21601.6600.4598.4600.0596.82602.8600.8603.6604.2602.43598.4599.6603.4600.6598.44598.2602.0599.4599.4600.85600.8598.6600.0600.4600.86600.8597.2600.4599.8596.47600.4598.2598.

6、6599.6599.08598.2599.4599.4600.2599.09599.4598.0597.6598.0597.610601.2599.0600.4600.6599.011602.2599.8599.8601.0601.612601.6600.2601.8601.2597.613599.8602.8600.0599.6602.214603.8603.6601.8602.0603.615600.8600.2600.4600.2602.216598.0598.4600.8602.8597.617601.6603.459

7、7.0599.8597.818602.4602.2600.6596.2602.419601.4599.2601.6600.4598.020601.2604.2600.2600.0596.82.Xbar-R管理图(群的大小为5或以下时使用)例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。SEC-GQL-管理图(4)10在凸轮轴数据文件中有Supp2的C3列*群大小=5*群数=20*数据数=100该数据为样品,只调出了13个SEC-GQL-管理图(4)11选择统计管理图X

8、bar–R…。SEC-GQL-管理图(4)12输入有数据的列C3,再输入群的大小为5。然后单击OK。SEC-GQL-管理图(4)13当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序Supp2的Xbar/R图标本平均值子群标本范围平均值SEC-GQL-管理图(4)143

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