基于本体的web服务发现机制的研究

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时间:2019-02-10

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1、摘要认触b服务和语义技术相结合的语义从陌b服务技术在万维网发展中有着光明的前途,但当前技术仍不成熟,服务发现机制仍是急待探讨的问题之一。基于语义认阳b的服务发现是语义叭陌b服务的核心,其关键技术主要包括标识语义的节阳b服务描述语言,基于语义的服务匹配算法和基于语义的服务发现体系结构。本文的研究从这三个方面出发围绕着如何利用本体论技术描述具有语义的服务、如何存储具有语义的W七b服务信息和如何提高服务匹配的准确性、高效性问题进行了深入研究。本文所作的主要研究工作如下:1、论文介绍了语义W比的相关概念,着重讨论了语义认陌b中描述服务的语义本体语言OWL一S。分析了叭阳b

2、服务的运行模式和现有发现机制,指出了现有认触b服务发现技术存在不足。2、针对传统的研阳b服务发现机制缺乏对语义信息的支持这一问题,本文研究了本体的创建与存储,并且创建了本体实例。通过研究服务本体到服务注册中心的映射机制,提出一种先将OWL-S进行扩展然后再映射到注册中心的映射方法,以便于更好的描述服务的质量属性,达到扩展认陌b服务语义的目的。3、针对大多数匹配算法只关注基于服务功能性的匹配和概念间基于继承关系的相似度匹配而导致服务只是粗粒度匹配的问题,本文提出了三级服务匹配策略,分别从服务类别,服务的输入输出和服务质量属性方面对服务进行匹配,并对服务匹配的具体算法

3、做出了改进,为研阳b月及务发现提供了一种有效的方法。4、设计了一个MyswsM服务发现原型系统。该原型系统是一个基于UDDI语义扩展的研阳b服务匹配系统,能体现服务的语义存储的能力和语义匹配的可行性及有效性。关键字:本体,语义web,语义研阳b服务发现,服务匹配,OWL一SAbstraCtThesemantie认/ebservieeteehnologythateombined叭/ebservicesandsemantietechnologyhasbrightfu奴irewiththedeveloPmentof认/OridWide叭/eb.Butthec切汀ent忱

4、chnologywasstillnotmature,thediscoverymech沉smofserviees15oneofquestionsthaturgentlyneedtodiscuss.Thesemantie一based研/ebservieesdiscovery15theeoreofsemantie认/ebserviees,itsPivotaltechnologiesineludem田火ingdeseriPtionlangUageofsemantie认/ebserviees,matchingalgorithrnbasedonsetnanties。,iees

5、andthediscoveryarehiteetLirebasedonsemantieserviees.SurroundinghowtostoragetheinformationwithsemantieM/ebserviees,howtodescribesemanticServicesusingontologytechnologyandhowtoadvaneetheaecuraeyandeffectofservieematching,deePresearehesfromthatthreeasPeetsaremade.ThePrimaryworksinthisthe

6、sisarelistedasfollows:Firstly,therelatedconeePtsofsemantie认/ebareIntIDdueedandontologylangUageOWL一5thatdescribesservieesareemPhatieallydiscussedinthisthesis.ThemovemeniPatemofw七bservicesandtheexistingdiscoverymechanismare明dyZed.TheinsufficiencyoftheexistingMlebservicesispointedOut.Sec

7、ondly,toresolvetheProblemthatthetraditionaldiscoverymechanismsof认阳b5.,iceslacktosuPPortsemanticinformation,theconstruetandstorageoftheoniologiesareresearchedandtheinstancesoftheontologyareeonstrUeted.OnthebasisofreseaehingthemaPPingmechanismthatfromserviceontologytoregistereent氏amaPPi

8、ngmet

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