基于小波变换的地震信号去噪研究

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1、中图分类号：P315.3密级：公开UDC：621.3单位代码：10460基于小波变换的地震信号去噪研究ResearchofSeismicSignalDenoisngBasedontheWaveletTransform申请人姓名卫娜娜学位类别工学硕士检测技术与自专业名称研究方向现代传感技术动化装置导师恩德职称教授提交日期2013.04答辩日期2013.06河南理工大学河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个

2、人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学

3、位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签名：导师签名：年月日年月日致谢时光荏苒，焦作求学八年即将结束，离别之际心中充满留恋不舍之情，此时此刻美丽焦作的一山一水，漂亮校园的一草一木，身边那些和蔼的老师们，可爱的同学们，一幅幅画面在我脑海里放映。众多种情愫化成真诚的祝福和深深的感谢送给他们。首先，要感谢我的导师恩德教授。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风深深的感染和激励着我。论文从选题到完成都凝结了*老师太多的心血，恩老师多次询问研究进程，并为我指点迷津，帮助我开拓研究思路，精心点拨、热忱鼓励让我深受感动。从恩老师那

4、里学习到的做学问和做人的道理将使我终身受益，借此机会向您致以崇高的敬意并表达我衷心的感谢！其次，感谢所有给我提供过帮助的老师，你们传道、授业、解惑的精神令我深深折服，在此送上我最诚挚的感谢!感谢陪伴我生活的姐妹们，和我共同学习的实验室的同学们，还有其他专业的朋友们，你们为我论文的完成提供了莫大的鼓励和帮助，谢谢你们的相陪让我的生活充满了欢声笑语。感谢我的父母，二十多年来你们给了我太多无私的爱和无微不至的关怀，我将用一生来报答你们，祝福你们永远健康快乐。最后再次感谢那些在我最需要的时刻给我莫大帮助和支持的人们，愿你们一生幸福！摘要地

5、震勘探是一种重要的物探方法，而提高地震信号的信噪比是地震勘探的首要任务。在实际信号采集过程中，受数据采集仪器和采集环境的影响，采集到的地震数据不可避免的存在噪声，这些噪声会对下一步的信号分析和处理工作产生不利影响，因此去除地震信号噪声，提高地震信号的信噪比对地震勘探精度的提高具有重要的意义。基于小波变换的去噪方法是一种性能非常好被广泛应用研究的去噪方法，本文主要研究基于小波变换的地震信号去噪，并且尝试将算法在DSP上实现，达到数字检波器采集过程中去除噪声的目的。论文首先分析了地震信号和噪声的特点，通过分析提出使用小波变换的方法去除

6、地震信号噪声。接着详细论述了小波阈值去噪的方法，对小波阈值去噪的几个重要参数选择进行了仿真分析。比较了不同小波基、阈值策略以及分解层数对去噪效果的影响；在软、硬阈值的基础上使用了新的阈值方案对地震信号进行了去噪处理。使用所选择的参数分别对模拟含噪地震信号、合成含噪地震剖面和实际地震信号进行了去噪仿真，都取得了较好的效果，只是在对实际地震信号去噪后波形光滑性略显不足。最后分析了小波提升算法，与第一代小波变换相比，提升小波变换具有原位计算、整形运算、运算量小等突出优点，特别适合于实时处理系统。结合地震信号的特征通过仿真实验选取了一组去

7、噪效果良好且易于实时系统实现的参数组合，将其运用到地震信号的去噪中，在Matlab和CCS下仿真验证了方案的可行性。通过仿真器将程序下载到DSP中运行，显示波形和仿真结果基本相同，证明提升算法去除地震信号噪声可在硬件上实现。关键词：地震信号；去噪；小波变换；阈值；提升小波；DSPIAbstractSeismicexplorationisanimportantgeophysicalmethod,andtheprimarytaskofseismicexplorationistoimprovesignal-to-noiseratioof

8、theseismicsignal．However,inactualgatheringprocess,becauseofthedataacquisitionenvironmentandinstrument,theseismicsignalisinte