实体消歧及其在图像搜索中的应用

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1、万方数据SubmittedintotalfulfilmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinComputerTechnologyEntityDisambiguationanditsApplicationonImageSearchKaiqiZhaoSupervisorKennyQ.ZhuDCSSJTUS,P.R.CJan11th,2013万方数据万方数据上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：

2、所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2013年1月10日万方数据万方数据上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编

3、入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密￿，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密√。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：2013年1月10日日期：2013年1月10日万方数据万方数据上海交通大学硕士学位论文摘要实体消歧及其在图像搜索中的应用摘要实体消歧是文本理解的一个关键的问题。跟传统的词义消歧问题不一样，实体消歧的方法试图去对短语而不是单词进行消歧，而且在大部分情况下是对名词性短语进行消歧。Wikification是把短语链接到外部知识库维基百科的一种实体消歧方式。

4、现有的wikification方法是用词袋模型去表示待消歧短语的上下文和维基百科概念的上下文，或者利用维基百科概念之间的链接结构。对于词袋模型，由于短语的意思跟单个单词的意思可以很不一样，所以这个模型并不能精确地捕捉到文本的语义。基于链接结构的方法也不能得到好的效果，因为维基百科的链接分布是十分稀疏的。在本课题中，我们提出一个基于维基百科链接（概念）共现信息的框架去进行实体消歧，还有一个迭代的方法去扩充维基百科的链接结构。此外，我们把本文的实体消歧技术应用到网页图像搜索上。图像搜索引擎的返回结果总是混合了多个不同的实体，这会带来不好的用户体验。

5、用户不能很快的地从这些图像中找到想要的特定实体的图像。文本旨在对搜索结果进行聚类显示。目前的图像聚类算法不能很好地应用到这个问题上，其中的原因有三。第一，图像中物体的识别技术还不成熟；第二，用词袋模型去对图像上下文建模并不足以理解上下文的意思；第三，视觉信息跟图像的语义之间存在差距。本文提出一个基于实体消歧的聚类框架。得益于我们高精度的实体消歧方法（在新闻文本上的准确率和召回率超过90%），这个图像聚类框架比其它的方法提升了20.8%的F1指标和41.3%NMI指标。此外，基于实体消歧，这个图像聚类框架能对每一个图像类生成一组维基百科概念去描

6、述这个图像类的语义。关键词：实体消歧,知识库,图像搜索—i—万方数据万方数据上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTEntityDisambiguationanditsApplicationonImageSearchABSTRACTEntitydisambiguationisansignificantproblemoftextunderstanding.Differentfromtraditionalwordsensedisambiguationproblem,entitydisambiguationtrytodis-ambiguatephras

7、esinsteadofwords,andinmostofthecases,thephrasesarenominalphrases.Wikificationisakindofentitydisambiguationmethodswhichlinksphrasestoconceptsofanexternalknowledgebase,Wikipedia.Existingmethodsofwikifica-tionusebag-of-wordmodeltorepresentthecontextofthephrasetobedisambiguatedas

8、wellasthecontextofWikipediaconcepts,oruselinkstructureofWikipedia.Forthebag-of-wor