车牌识别技术的研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文第1章绪论1．1研究的背景、目的和意义1．1．1研究的背景当前，公路运输己成为超越铁路最重要的地面运输方式，在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。然而随着汽车的普及，交通需求急剧增长，道路运输所带来的负面效应也日益突出，为了解决这些矛盾，智能交通系统应运而生。．智能交通系统ITS(IntelligentTransportationSystem)起步Ⅲ于60～70年代的交通管理计算机化，是一项以信息、通信等技术将人、车、路三者紧密协调而形成的一种大范围、全方位发挥作用的综合运输管理系统，其核心技术是电子技术、信息技术、

2、通信技术、交通工程和系统工程。该系统以缓和道路堵塞和减少交通事故、提高交通利用者的方便为目的，是利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析等技术的交通系统的总称。它不仅能使交通基础设施发挥出最大效能，有效利用现有交通设施，减少交通负荷和环境污染，保证交通安全，提高运输效率，还能够促进社会经济发展，推动社会信息化及形成新产业。正是因为智能交通系统的这些特点和优势，使其受到世界各国的重视，目前已成为世界交通二十一世纪的发展方向。作为智能交通的核心技术之一，车辆牌照识别LPR[2J(LicensePlateRecognition)技术是公安执法

3、系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统、智能停车场管理系统等诸多ITS相关应用系统重要的一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，违章车辆监控及车辆安全防盗等，同时汽车牌照识别的方法还可应用到其他检测和识别领域，具有广阔的前景。所以汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。研究的目的和意义车牌识别(LPR)技术是文字模式识别技术在交通领域的一种具体应用，这种技术的工作流程简单地说，是经过图像抓拍、图像处理、车牌定位、字符分割、3武汉理工大学硕士学位论文字符识别等一系

4、列算法，识别出视野范围内的车辆牌照号码。它是一种自动识别技术，应用于交通领域，可以大大提高我国交通管理的智能化和自动化水平，能够使我国的智能交通系统(ITS)的现代化水平跨上一个新台阶。车牌识别技术产生于上世纪末开始的智能交通革命，智能交通系统经过十多年的推广、试行和发展，目前已成功地应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中。而车牌识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。在经历了上个世纪末的起步阶段之后，车牌识别技术已日趋走向成熟，并开始在交通、公安、路政、停车场、安防

5、、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。车牌识别系统简单地说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统，它能够从一幅图像中提取、分割、并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别，识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像，以至牌照颜色、坐标、字体颜色等。车牌自动识别技术广义上说分为三类口1，分别是射频识别技术、条形码识别技术和车牌牌照识别技术。前两类技术需要被检测车辆主动参与，包括事先在车辆上加装置，建立后台管理等，其管理范围有限，扩容方式复杂，但优点是准确可靠；而车牌识别不

6、需要在汽车上安装专门的识别标志，是基于视频技术的识别系统，可对所有通行车辆识别管理，并方便地进行图像回放、检索等工作，有利于对车辆信息进行监控。尽管有字符、颜色、格式和制作材料等方面的差异，牌照仍是车辆身份最为精确和特定的识别标记，实时识别出行驶车辆的牌照号码并与车辆管理数据库相结合，就可以有针对性地实现车辆检查，自动化管理等工作，可以大大简化人工劳动，消除人为干扰，是智能交通系统中的一个重要发展方向。随着车辆数目的迅猛增长，对于车辆及交通管理智能化的要求越来越高，牌照自动识别技术的发展日趋成熟，应用也日趋广泛，主要包括高速公路、桥梁、隧道的监

7、控；收费管理、城市交通车辆管理；电子警察、海关边境交通监控；智能小区、智能停车场管理系统；车牌验证，车流统计，移动和车载系统等各种智能化交通领域。4武汉理工大学硕士学位论文1．2车牌识别存在的问题和难点在计算机视觉技术越来越发达的今天，车牌识别技术发展迅速，出现了很多较为实用的产品在高速公路收费、城市卡口、城市道路监控点和海关等都有较广泛的应用。然而与国外的产品相比，国内的产品还有着较大的差距，国内车牌识别系统的开发还处于起步阶段，已有的车牌识别系统普遍存在全天候识别率并不稳定等问题，有关动态车辆的识别、外界恶劣条件的影响及车牌质量大幅度退化等

8、情况的研究工作还做得较少，车牌识别系统的后台管理也没有得到较多的关注，系统应用较为单一，识别算法不够成熟。车牌识别系统包括软件算法和硬件平台两个方面，