车牌自动识别系统的算法研究与实现

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：蟹日期：08年r月r日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、

2、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：缝导师签名：日期：0g年，月厂日第一章绪论车辆牌照自动识别系统(LicensePlateRecognition，简称LPR)是把计算机视觉理论和技术应用于车辆牌照识别的专用系统，是计算机视觉与模式识别在智能交通领域中的综合应用，同时还涉及到图像处理，人工智能，信息论，通信技术，工程学等多门学科。LRP是智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，简称ITS)中的关键技术之一。近年来，随着ITS在社会生活中的广泛应用，LPR的发展也非常快，已经逐渐地应用到我们的现实生活中了。由于LPR具有广阔

3、的发展前景，它的开发和研制工作在国外均受到极大的关注。本章首先就本课题开展的背景和意义进行一个阐述，随后比较详细的介绍本文涉及的车牌识别技术在国内外的现状和特点及车牌识别技术的应用情况，接着介绍中国汽车牌照的基本特点，并回顾了本人在课题中所完成的工作；最后对本文的基本结构作了一个说明。1．1课题开展的背景与现实意义自工业革命开始以来，交通运输业得到了飞速的发展，但随着汽车数量的急剧增加，城市交通系统的负载能力受到了极大的挑战，并由此带来诸如交通堵塞、交通事故发生率居高不下和环境污染等严重问题。为了解决这一系列问题，早期人们采用新建或扩建交通枢纽的办法来增加通行能力，这虽然在一定程度上缓解了交通

4、压力，但是交通状况仍然难以让人满意。为从根本上解决这些问题，人们开始探索利用新的技术(如计算机，网络通信，自动化控制)把车辆、道路和使用者紧密联系起来，不仅有效地缓解了交通阻塞问题，而且对交通事故的应急处理、环境的保护和能源的节约都起到了显著的效果。在这个过程中，智能交通系统应运而生了。当前，智能交通系统在交通信息统计、路车间通信、停车场管理、免停车收费等领域应用越来越为广泛。公路和停车场逐渐向自动化、信息化和智能化管理方向发展，对仪器的智能化程度也提出了更高的要求。近几年来，许多国家开始试行免停车收费和停车场无人管理系统，主要采用无线通信手段，但是大量未装电子科技大学硕士学位论文载通信装置的

5、车辆无法实行，另外还存在无线卡和车辆信息不符的现象。为了解决这些问题，有的国家使用摄像机录像的方法，采用事后人工观察的手段来进行识别，造成无人化管理系统反而需要大量人工辅助工作的问题。为了提高工作效率和实时识别车辆，车牌自动识别技术就成为智能交通系统中的一个重要研究领域Ⅲ。作为智能交通系统中的核心功能，车辆牌照自动识别系统随着其实用性的提高，已逐步应用于现实生活中。目前市场上已经出现了一些车牌识别系统，它们在系统规定的条件和环境下的识别效果较好，但当条件得不到满足或环境发生较大变化时，这些系统就会出现识别率迅速下降和拒识等一系列问题，因此鲁棒性和通用性比较差。因此，研发出一个鲁棒性强，通用性好

6、且快速运行的车牌识别系统显得十分必要和重要。综上所述，车牌识别技术是智能交通领域中必不可少的技术，对车牌识别技术进行研究与应用开发具有相当的理论价值和现实意义。1．2车牌识别技术的现状车牌识别技术是现代交通管理中的一个非常重要的研究课题，在此基础上实现的车辆监控和管理的自动化、智能化是未来智能交通系统的发展趋势，对其发展具有十分重要的意义。发达国家在上个世纪就开始了对车牌自动识别系统的研究∞1，取得了很多的研究成果，并且有些发达国家已经把车牌自动识别系统应用在实际交通系统中。这不仅仅是因为国外的技术领先，而且还因为国外车牌规格单一，易于识别。而在我国，由于存在信息技术发展时间短、车牌种类复杂和

7、车牌类别较多等问题，车牌自动识别系统方面的研发和应用目前还基本停留在实验室阶段。虽然近年来也先后出现了一些实际应用，但受到一些因素的限制一直未能推广开来。限制我国车牌识别技术的应用和推广的原因主要有以下三个方面：(1)识别实时性较差，对高速交通流无法处理；(2)识别率波动较大，只有在较为理想的环境下才能达到较高的准确识别率；(3)系统设计的合理性较差，不易于移植和升级，从而造成了实用寿命较短，最终