基层协同应灾平台的构建地地研究

基层协同应灾平台的构建地地研究

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1、摘要进入21世纪,各种自然灾害在兰兰球范围内频繁发生,对人类生存和发展造成了很大的影响。2004年的印度洋海啸,2005年美国的“卡特里娜"飓风,2010年海地大地震以及2011年日本福岛大地震都造成了巨大的人员伤亡和经济损失。为了应对越来越频繁的自然灾害,降低自然灾:薯造成的影响,世界各国都十分重视本国的应灾工作。充分利用快速发展的信息通讯技术加强多部门间应灾信息共享、应灾资源的有效配置和应灾的协调联动,实现应灾的协同,成为各国政府和理论界关注的焦点。我国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一,每年都受到各种自然灾

2、害的影响,造成的经济损失数以千亿计。2∞8年的南方雪灾和汶川大地震、2010年的玉树地震等重大自然灾害造成的损失更为巨大。相比城市,我国广大农村基层地区(特别是经济欠发达地区)受灾更严重、应对更乏力、损失也更大。如何提高我国农村基层地区的应灾能力是我国应灾工作的当务之急。本文研究认为通过开展多部门之间的应灾协同,并构建基层的协同应灾平台是提高我国基层地区应灾能力的有效方法。本文通过文献研究法、问卷调查法等方法对基层协同应灾现状进行了研究,认为体制机制的不完善、基层计算机和互联网的普及率低、基层应灾人员的知识层次低和基

3、层应灾信息系统建设滞后,是制约基层协同应灾平台构建的重要因素。最后,针对现状,从体系组成、构建过程、构建思路和一般结构模型等方面,初步构建了基层协同应灾平厶口。本文分为六个部分:第一部分为引言,主要介绍了论文的选题背景、研究意义、国内外研究现状以及论文的创新之处,第二部分是理论概述,对协同理论、信息管理论进行了详细的梳理。第三部分是基层协同应灾的概述,分别对基层应灾协同和基层应灾协同平台的基本概念和内容进行了概述。第四部分是基层协同应灾平台的构建现状,这部分首先对基层协同应灾平台的构建现状进行实证分析,然后对基层协同

4、应灾平台构建滞后的原因进行详细的概括.,第五部分是基层协同应灾平台构建,该部分首先阐述了基层协同应灾平台的构建原则和体系组成;其次,通过基层协同应灾平台的构建目的和构建要求,对基层协同应灾平台的构建过程进行了描述;最后,对基层协同应灾平台的结构进行了设计,并对基础协同应灾平台的功能模块和协同功能进行了分析。第六部分是基层协同应灾平台的运行与管理,对基层协同应灾平台构建后的运行与管理进行详细的阐述。关键词:基层;协同;协同平台本论文是教育部人文社会科学研究(规划基金)项目“官产学研民协同应灾机制研究”(08JA6300

5、05)的部分研究内容。AbstractSincethebeginnmgof21stcentu巧,Variousnaturaldisastersoccurred丘equentlyworldwide,andcreatedsigni6camilnpactonhumansurviValanddevelopment.Thetsurla耐ofIndianoceanocc眦edi112004。thehicane“KatriIla”ofUnitedStatesm2005,theeanhquakeofHaitioccurrediIl2

6、010,andtheeanhqua玉【eoccurredi11FukushinlaofJapanm201111adcausedhugecasuahiesarldecono面c10sses.Inordertocopewith洫creasillglV丘eauentmlturaldisastersarldreducetheimpactionofnaturaldisasters,allcountriesaroundworld11aveattachedgreatiIllportancetotherlatiomldisaster

7、resp0IlSe.Takemlladvama2eoftherapiddevelopmemofi11formationandcommuIlicationtecllllologiestostrengthendisasteri11forn斌ionsharmg,emciemallocationofresourcesaJldcoordmatiVeliIlkageofdisasterresponseamongmuni—sectoraltoachievethecollaborationofdisasterresponsehasb

8、econlethef’ocusofattemionofthenationalgovemmentsaJldacademiccircles.ChinaisonecountrvofthenlostseriousnaturaldisastersiIlthe、Ⅳorld.Variousnatumldisastersaf-fectChmaeverVVear

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