我国工业行业能源效率影响因素分析

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1、我国工业行业能源效率影响因素分析[提要]本文利用2005～2011年我国39个工业行业的投入产出面板数据，测算工业行业的全要素能源效率及其分解，并对其影响因素进行实证分析。实证结果表明：企业规模、产业集中度提高对能源效率有显著促进作用；劳动力投入对能源效率的提高有阻碍作用。关键词：能源效率；Malmquist指数中图分类号：F061.5文献标识码：A收录日期：2016年4月11日能源是现代经济的基础，作为关键的投入要素一直以来发挥着不可替代的作用。改革开放以来，中国的经济持续高速发展。但是，由于经济增长主要依靠高投入、高消耗、高污染的粗放型模式，造成能源利用效率低、污染严重，

2、能源需求出现迅速递增的态势，一些重要的能源已经难以满足经济发展需求。“十二五”规划中，我国明确提出要“坚持把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点”。面对日趋强化的资源、环境约束，工业行业能否有效利用能源对我国建成资源节约型和环境友好型社会起着至关重要的作用。一、研究方法和数据说明本文测算工业行业的全要素生产率变化率及其分解指标，采用的是基于DEA的非参数Malmquist指数方法。考虑到数据的可得性，本文所考察样本为工业部门的39个工业行业，时期跨度为2005～2011年。经济产出用主营业务收入衡量，用工业品出厂价格指数（1998=100）得到相

3、应年份各行业的实际值，单位为亿元。选取年平均从业人数为劳动力投入指标，单位为万人。年平均固定资产余额能够反映每年企业生产经营活动的资本投入要素，但由于2009年之后，年平均固定资产余额数据不易获得，于是用固定资产净值来代替。故2005～2008年的资本投入指标选取为年平均固定资产余额，而2009～2011年选取为固定资产净值，用固定资产投资价格指数（1998=100）平减得到相应年份各行业的实际值，单位为亿元。选取工业能源消费总量为能源投入指标，单位为万吨标准煤。以上指标选取数据来自历年《中国统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》。二、实证结果分析（一）Malmquist指数及

4、其分解。从工业行业整体角度看，2005～2011年工业行业能源利用效率年均增长10.1%，技术进步年均增长6.1%，而技术效率年均增长3.8%，慢于技术进步增长速度，技术进步是我国工业部门能源效率提高的主要原因。从各个工业行业的角度来看，2005～2011年间除了采矿业，其他各个行业能源效率都实现了不同程度的增长。能源效率增长态势较好的行业有煤炭开采和洗选业、黑色金属矿采选业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业。一方面这几个行业的能源效率年均增长较高，年均增长率都在15%以上；另一方面这些行业的技术进步和纯技术效率都有较大幅度的增长。其中，燃气生产和

5、供应业、水的生产和供应业这两个行业的能源效率平均增长速度最快，分别为24.2%和17.8%，两个行业技术效率和技术进步的增长都为能源效率的提高做出贡献，但技术进步的贡献都大于技术效率的贡献，尤其水的生产和供应业的技术进步的贡献明显大于技术效率的贡献，而技术效率增长不快主要是由该行业规模效率的下降引起的，规模效率的下降抵消了纯技术效率的增长，从而导致技术效率增速缓慢。结合前文分析，虽然水的生产和供应业的能源效率增长速度较快，但由于该行业在期初能源效率较低，即便在24.2%的增长速度下，其能源效率仍没有达到0.1。能源效率呈负增长的唯一行业是其他采矿业，能源效率年均下降4.4%，

6、技术效率下降是导致其能源效率下降的原因，且技术进步抵消了一部分技术效率下降造成的对能源效率的影响。（二）实证分析。本文使用2005～2011年中国工业行业数据，实证分析工业行业整体的全要素能源效率变化率及其分解的影响因素。根据相关理论和研究目的，计量模型设定如下：ln（CTFPDit）=β0+β1Scaleit+β2Saleit2+β3Constrait+β4FDIit+β5Soeit+β6MCit+β7LnL+uit（1）其中，下标i和t分别表示工业行业i和第t年。模型中的被解释变量为全要素能源效率变化率及其分解指标CTFPDit，包括TFPCHit（全要素能源效率变化率）

7、、EFFCH（技术效率）、TECHCH（技术进步率）。解释变量有：企业规模（Scale），用i行业大中型工业企业总资产与工业企业个数比值来表示；产业集中度（Constra），用i行业大中型工业企业主营业务收入占比（%）来表示；外商直接投资（FDI），用i行业外商投资和港澳台商投资企业主营业务收入占比（%）来表示；产权改革绩效（Soe），用i行业国有及国有控股工业企业主营业务占比（%）来表示；能源消费结构（MC），用i行业煤炭消费占能源消费总量的比重来表示；劳动力投入（LnL），用企业年平均从业人数的自然