基于描述逻辑的语义web本体研究

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1、4扬州大学硕十学位论文relationsandaxiomsoftimeOntology，realizetheaimthatdetermineconceptdefinitionandaxiomsbasedondescriptionIogic，therefore，laybasisforformalinference．3．InconsistencystudyofSemanticWebOnt0109y．OntologyplaysaVeryimportantroleinsemanticWeb，bydenningprecisesharedterms，itoffersre

2、usableknowledgeofaspecificdomain．Buttheknowledgeisnotstatic，iteVolVescontinouslywiththepassageoftime．IntheprocessofOntologyevolutionanddeVelopment，ineVitablyOnt0109ywillbeinconsistent．Herewesolvetheinconsistentproblemsthatoccuraf．tereVolutionon0ntologyknowledgebase，suchasinconsiste

3、ncytestandinconsistencymeasurement，thelatterisofniceref色renceValuef．ortherepairofOntologyknowledgebase．Intheprocessofinconsistencycomputation，fortheaimofcomputationsimplification，weapplystructure—diVisionbasedmethodandminimalinconsistencysubsetonetooptimizetheconlputationofinconsis

4、tency，bytheway，inconsistencycomputationcanbereducedgreatly．Keywords：SemanticWeb，Ontology，descriptionlogic，0WLDL，businessintelligence，OntologyeVolution，inconsistency魏榴花：基于描述逻辑的语义web本体研究1绪论1．1选题背景及研究意义1．1．1选题背景语义Web【1'2J是由WWW的创始人Berners．Lee在2001年正式提出的。它的提出，立即引起了人们的极大兴趣，在2001年就召开了两次关于

5、语义Web的专题学术讨论会。语义w曲研究的主要目的就是扩展当前的WWW，使得网络中信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处理的，便于人和计算机之间的交互与合作。因而其研究的侧重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语义。在语义Web的研究中，本体论、智能主体等都是极其重要的研究内容，它们都是不可分割的。由于DLs(DescriptionLogic)【3J可以为本体提供良好定义的、精确的语义以及强大的推理工具，因此FranzBadder和IanHorrocks等人在文【4】中提出了将描述逻辑作为本体【5，6】语言应用到语义网中。给出了本体语言

6、DAML+OIL【7】与描述语言SHIQ之间的关系和转化，并且使用SHIQ描述本体以及有关SHIQ的推理。描述逻辑因此成为人们研究的热点，并且随着语义Web概念的不断升温，描述逻辑将发挥巨大的作用。目前，业内人士已经充分认识到Web信息收集在商务中的重要性，并已经存在很多信息搜索和情报收集等简单的信息整理和分类等研究工作。针对Web上蕴含的极其丰富的各行业商业信息，现有的研究主要致力于对Web信息进一步加工提炼便转化为专业领域内有价值的知识，为高效决策管理提供更可靠的保证；利用大量的结构化和非结构化Web信息智能化地进行决策性分析。但是现有商务智能系统仅能对

7、本企业内部信息做分析处，而与之相应的web信息发掘技术也只限于用户访问模式的分析、网页链接分析和网页检索。这造成大量有潜在利用价值的商业信息未得以充分利用。传统的信息收集与使用方式无法适应企业商务需求，此方面的研究主要是在于Web商务智能语义平台的提出来着重解决了在线Web知识获取和知识语义管理两个问6扬州大学硕士学位论文题，并且使其承载的信息具有较强的时效性和上下文(context)相关性。语义W曲的知识表示需要对概念、定义、对象、角色、属性进行分析，然后选出计算机可利用的结果。异构信息的共享需要用一致定义的术语来描述分散的资源。本体之所以在语义Web中起

8、重要的作用是因为它们提供了不同领域的共享词汇。本体有