视频自动跟踪系统成像的质量评价

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1、摘要‘随着数字化图像处理技术与数字视频技术的迥速发展，街量系统重建图像质量的优劣已成为评价数字图像、数字视频系统质量的重要指标，然而现在Ⅱ没一个统的图像质i评价标准。目此，对图像质罱评价的研究具有重要的应用价值，E§成为图像信息I程的基本技术之。章文以视频跟踪呆统的图像姑理为应用背景，苜先舟绍了视频目饿琨荣”理的相关Ⅻ识，并概《T型像质量评价的研究现状和牲月过程。针对十同阶段有代表性∞目像质量评价j法，通过儿个案Ⅷ分析[匕较它们的优劣，拉现主观tF价方法过于繁琐"不可重复，客观评价结果与实％图像质iT相吻合甚§相§矛盾：而引入^裳视觉系统(肌s)特性，是解缺这难题∞有效途径，m是

2、目像质量评价的发展i向。然后系统地分析了图像∞离散小渡变换(D町)与驯s基本特性的山在芙系，井U这种关系作为图像质量*忻新方法的立论《据。文中采用口《小波分解图像，针对实际应月中尚无定*∞十渡基目数进取目题进行了系统性的探讨和总结，并选取了适合革女的l啵基函数。最后提出7一种改进的评价自浊——视觉加权信《＆模型(VWSNR)。通过几个案例的分析，发现该方法的评价结果匕匕传统的图像质量评竹方B更符台人№的视觉感受，特剐是』0于月部受《的图像，■且实现起来非常便挺r响根#的Ⅲ行性b可靠性。同叫Ⅱ提山了种基f％ⅧSNR的视额序Ⅻ吲像清断度∞评价方＆，并用实验证明了其宴月＆。关键诃t图像

3、质量评价．视频跟踪，人类视觉系统，离散小披变换ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofdigitalIma辨pt'Ocessing姐dcUgi叫videotechnology，the删tof她fma黔口vⅢ姆qualityme掣咖c衄∞“础船bet-nine∞e甜她impottantpardmetersbywhichWOcanevaluatetheperform～ofadigitalimagingsⅧmHowewrm⋯isunifomlmdardofinlagequality㈣lalpre㈣lSonseaKf船on⋯smeⅢofdigitalimageq

4、ualityhaveimpo衄tapplicationvalueandahrodybecomeoneoftheb∞ctcchnologyoftheI“堪p眦咄啦肌gineering"ritepaperlsba!sedonlr吐舻pmcessiltgofthevI如frequencytlaekingsystemItintroduc∞lrn8舻pr。cesgingofthe⋯ldeofrequencyWaeklngsystem，皿dsumm心sthestatusanddevelopingpmcessofimagequality蝴entatn瞰Aft日seriesofanalysiso

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