基于二型模糊决策信息的多准则决策方法研究

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1、万方数据硕士学位论文第1章绪论1绪论1．1研究背景决策作为人类社会生活的一项基本活动，己渗透到人们生活的各个方面。在个人、组织的管理和发展过程中，决策扮演了一个及其重要的角色。美国著名管理学家、诺贝尔奖得主西蒙也曾说过，“管理就是决策”。确实，在实际经济管理中存在着大量的决策问题，如招标决策、供应商选择、教学质量的评价等。所以，如何根据已有的信息对问题进行科学有效的决策是一个很有意义的课题。多准则决策是指在多个不能替代的准则存在下进行的决策，其被广泛的应用于现实生活的评价和选择问题中。在传统的多准则决策方法中，其准则值是用确定的实

2、数表示，所以能够很好的解决确定环境下的多准则决策问题。然而，随着多准则决策问题的应用领域的不断扩大，传统的多准则决策方法已不能满足决策者的决策需求。在一些更为复杂的决策环境下，由于决策者的本身的认知的局限性以及客观问题的复杂性，决策者很难给出确定的决策信息。由此，不确定性环境下的多准则决策方法便应运而生。近年来，不确定性决策理论与方法成为国内外众多学者研究的热点。模糊多准则决策方法作为不确定决策的一个重要分支，随着模糊集理论的不断的丰富与发展也到了相应的发展。二型模糊集是传统模糊集的一种扩展。不同与传统的模糊集，二型模糊集中每个元

3、素的隶属度本身就是一个传统模糊集而非一个确定的实数。所以，二型模糊集相对与传统模糊集能过更细腻的刻画高度模糊不确定的信息。然而，由于二型模糊集本身的复杂性，基于二型模糊信息的多准则决策方法相对的基于传统模糊集的决策方法，其取得的成果相对少得多。所以对基于二型模糊多准则决策方法的研究是有意义且有必要的。本研究源于导师已完成的国家自然科学基金项目——《信息不完全确定的灰色模糊随机多准则方法和应用研究》，在已有研究的基础上，对基于二型模糊决策信息的多准则决策方法进行一定的探索，能进一步地完善信息不完全确定的多准则决策方法。1．2国内外研

4、究现状与水平1．2．1模糊多准则决策现状分析多准则决策是指在多个不能互相替代的准则存在下进行的决策。其起源可追溯到1986年Parcto提出的Parero最优概念。而直到20世纪60年代，多准则决万方数据硕士学位论文第l章绪论策才作为一种规范化的决策方法引入决策科学领域。其典型的代表有Chames和Cooper在目标规划上的研究以及Roy提出的ELECTRE决策方法。而由Cochrane和Zeleny在1972年主持召开的多准则决策国际会议被普遍认为是多准则决策开始发展的标志【1]。对于传统的多准则决策方法，Hwang和Yoon在

5、80年代初就对其进行了系统的回顾和总结，并出版一本多准则决策方法和应用的著作[21。现实的客观复杂性以及决策者本身的知识的局限性使得更多的决策是在不确定环境下完成了。而模糊不确定性作为不确定的一种常见表现形式，在决策问题占有重要地位。Zadeh[3】在1965年提出的模糊集概念为有刻画呈现模糊性的决策问题提供基础。随后的1970年，Bellman和Zadeh【4l将模糊理论引入多准则决策问题成为了模糊多准则决策方法研究的开端。之后，模糊多准则决策成为学者的研究热点并取得了一定的研究成果，模糊多准则决策研究也成为了多准则决策研究的一

6、个重要分支，不断地丰富和完善多准则决策理论。2007年，王坚刮5J对已有模糊多准则方法进行了综述，将模糊多准则决策方法分为了基于模糊数、直觉模糊集、vague集的多准则决策以及语言多准则决策四类进行系统地介绍分析，并给出5个可以做进一步研究的方向。之后，模糊多准则决策方法也随着模糊集理论的不断扩展和丰富得到相应的发展。文献[6】定义了直觉正态模糊数，并对基于直觉正态模糊数的多准则方法进行研究。其针对准则间独立、准则权重未知且准则值为直觉正态模糊数的多准则决策问题，给出一种基于直觉正态模糊集结算子的多准则决策方法【7】；其分析了已有

7、直觉模糊集上的记分函数的不足，将影响犹豫度比例分配的因素分成两种情况，并针对这两种不同的情况分别提出了两种不同的记分函数：前景记分函数【8】和相对记分函数。针对准则权重已知且准则值为直觉正态模糊数的多准则决策问题，提出了一种基于记分函数的直觉正态模糊多准则决策方法。文献[9]提出双语言集的概念，其用双语言集表示决策者的偏好信息，并基于双语言集提出了一种新的多准则决策方法，该方法与ElectreI和ElectreII方法很相似。文献[10】将传统的TOPSIS方法扩展到了区间直觉模糊环境下，提出了一种新的基于区间直觉模糊数的多准则决

8、策方法。文献【11]针对准则值为犹豫模糊值的情形，出了犹豫优先算子并将其应用的多准则决策中。文献[121针对权重部分已知且准则值为区间直觉模糊数的情形，提出一种基于区间直觉模糊数的多准则决策方法。该方法首先基于区间直觉模糊数的交叉熵提出一种规划优化