2015北京一模分类--概率统计算法(理)

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1、选择题(丰台理4.)当沪5时,执行如图所示的程序框图,输出的S值是(C)(A)7(B)10(C)11(D)16(顺义理)4.当72=5时,执行如图所示的程序框图,输出的S值为(D)A2BAC.7£>.11(朝阳理5)•某商场每天上午10点开门,晚上19点停止进入.在如图所示的框图中,/表示整点时刻,。⑴表示时间段[/-1昇)内进入商场人次,S表示某天某整点时刻前进入商场人次总和,为了统计某天进入商场的总人次数,则判断框内可以填A.r<17?B.r>19?C./>18?D.r<18?【答案】D(东城理3)

2、在区间[0,2]上随机取一个实数兀,若事件“3兀-加<0”发牛的概率为丄,则6实数加二(A)1(B)-2(C)-(D)-36【答案】A(石景山理3).执行如右图的程序框图,若输出的5=48,则输入k的值可以为(C)A.4B.6C.8D.10输入R二、填空题(海淀理10)执行如图所示的程序框图,输出的z•值为s>开始(房山理)10.执行如下图所示的程序框图,若输入斤的值为&则输H汁的值为8(开始)/输人/!/i=2,A:=1,5=1i=i+2i+1(房山理)11.如图所示,四个相同的直角三角形与屮间的小

3、正方形拼成-个边长为2的大正方形,若直角三介形中较小的锐=现在向该正方6形区域内随机地投掷一支飞镖,飞镖落在小正方形内的概率是.1-逅2ysi,(石景山理11).设不等式组{兀+yno,表示的平面区域为D,在区域D内随机取一x-y-2<0点M,则点M落在圆异+),2=1内的概率为解答题(丰台理16・)(本小题共13分)甲、乙两人为了响应政府“节能减排”的号召,决定各购置一辆纯电动汽年.经了解目前市场上销售的主流纯电动汽车,按续驶里程数(单位:公里)可分为三类车型,A:80

4、250,C:R2250.甲从A,B,C三类车型屮挑选,乙从C两类车型屮挑选,甲、乙二人选择各类车型的概率如下表:概率人车型A甲15乙BP143若甲、乙都选C类车型的概率为一.10(I)求p,q的值;(II)求甲、乙选择不同车型的概率;(III)某市对购买纯电动汽车进行补贴,补贴标准如下表:车型ABC补贴金额(万元/辆)345记甲、乙两人购车所获得的财政补贴和为X,求X的分布列.■3316.(本小题共13分)解:(I)因为<]#+§+—=15一22所以p=■—»<7=—.J(II)设“甲、乙选择不同车型”

5、为事件A,milnz.121233则P(A)=-+-x-+-x-=-•554545答:所以甲、乙选择不同车型的概率是2・54分…6分•7分・・・・8分p(X=7)=-x-=—,542021232p(X=9)=-x-+-x-=-54545P(X=8)=

6、x

7、+

8、xl=l,p(X=10)=-x-=—541012分(III)X可能取值为7,8,9,10.所以X的分布列为:X78910P120142531013分(海淀理16)(本小题满分13分)某超市从2014年甲、乙两种酸奶的H销售量(单位:箱)的数据屮分别

9、随机抽取100个,并按[0,10],(10,20],(20,30],(30,40],(40,50]分组,得到频率分布直方图如下:0.0300.0250.020(甲)(乙)假设甲、乙两种酸奶独立销售口日销售量相互独立.(I)写出频率分布总方图(甲)中的a的值;记甲种酸奶与乙种酸奶日销售量(单位:箱)的方差分别为彳,试比较f与£的大小;(只需写出结论)(II)佔计在未來的某一天里,卬、乙两种酸奶的销售量恰冇一个高于20箱H.另一个不高于20箱的概率;(III)设X表示在未来3天内甲种酸奶的日销售虽不高于20

10、箱的天数,以LI销售虽落入各组的频率作为概率,求X的数学期望.解:(I)q=0.015;2分彳>$;.4分(II)设事件A:在未來的某一天里,甲种酸奶的销售量不高于20箱;事件在未來的某一天里,乙种酸奶的销售量不高于20箱;事件C:在未來的某一天里,甲、乙两种酸奶的销售量恰好一个高于20箱且另一个不高于20箱.则P(A)=0.20+0.10=0.3,P(B)=0.104-0.20=0.3.6分所以p(C)=P(A)P(B)+P(A)P(B)=0.42.8分(III)由题意可知,X的可能取值为0,1,2,

11、3.9分P(X=0)=Cfx0.3°x0.73=0.343,p(X=1)=C]x0.3'x0.72=0.441,p(x=3)=C;xo.3‘x0.7°=0.027.P(X=2)=C;x0.32x0.7'=0.189,P(X=3)=C^x0.33x0.7°=0.027.X0123P0.3430.4410.1890.027所以X的分布列为所以X的分布列为11分所以X的数学期望EX=0x0.343+1x0.441+2x0.189+3x0.027=

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