小区间干扰抑制方法的研究

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时间:2019-02-15

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1、中国科学技术大学学位论文相关声明本入声明所莹交的学位论文,是本入在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所徽的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名:盥蕴ztd7年f.局弓D日

2、小区问干扰抑制方法的研究摘要多小区系统由于采用频率复用技术会不可避免的产生共道干扰(ccI),从而使得整个系统干扰受限。CCI会严重削弱0F瑚系统所带来的高频谱效率优势。同时,未来新的移动通信系统中,发射规载波频率的提离,使得小区半径变小。引起了多小区结构的变化,未来新的移动通信系统中的CCI抑制将成为一个重要的研究方向。在传统的无线通信系统中,空中接口的高层协议是简单的分层结构,每层进行独立的设计和操作,各层问的接口是静态的.这种设计方法简化了网络设计,具有较好的通用性。但是无线通信环境具有快速变化的特性,而基于分层结构的协议只能在相邻层之间

3、以固定的方式进行通信。这样,现有的协议就无法灵活的适应无线移动环境的变化。为了解决这个闫题,提出了跨层反馈机制,印通过协议各层之间传递特定的信息来协调协议各层之间的工作,实习L,xC资源的自适应优化配置.本文从新型无线覆盖方法和资源分配的角度出发研究了多小区系统的CCI抑制方法,将跨层资源分配方法引入多小区OFI)MA系统中,提出能有效抑制多小区干扰的资源分配方案。首先分析了0F咖系统的资源分配方法。介绍了单用户的灌水功率分配算法;介绍多用户的子载渡、比特和功率分配的最优算法和次优快速算法,并通过仿真比较分析了算法在单小区环境和多小区环境下的性

4、能,仿真结果表明了小区间干扰抑制的重要性。然后介绍了能有效减小CCI的新型无线覆盖方法。包括分布式蜂窝移动网络、群小区结构和新型正三角形小区结构,通过仿真比较了新型无线覆盖方法的性能,仿真结果表明了新型无线覆盖方法能有效减小ccI.从而提高系统的性能。最后提出了一种多小区O即醯矗系统的跨层孑信道分配方案。该方案包括RNc的跨层子信道分配算法和BTS的跨层子信遒分配算法:RNC的算法在每个超帧调度一次,将各个子信道分配给各个BTS:BTS的算法在每帧调度一次,将RNC分配给该BTS的子信道分配给该小区内的用户。仿真结果表明,相对于传统分层结构的资

5、源分配方法,这种跨层资源分配方法能有效抑制CCI,从而提高多小区0FDIlA系统给定服务质量(QoS)下的吞吐率。关键字:多小区,CCI,跨层,资源分配小区间干扰抑制方法的研究Abs灯actAbstractAsthelandmobileradiofrequencyspectrumhasbecomeovercrowded,co-channelinterference(CCl)hasbecometherule,ratherthantheexceptiorLDestructiveinterferencecalk镕9响usdegradationtoth

6、edesiredsignal。orevilblocksit。Meanwhile,thefrequencyofcarrierwillbeKgherandthediameterofcellularwillbebigger.Thiswillleadtochangeofcellstructure.Co-charmelinterferencesuppressingwillbealli瑚pcft撇tresearchll'eaofInmrewi嘏le醛conmmnieafion.Layeringisacomnlonprincipleinthedesignof

7、communicationsystems,implementedintheprotocolstack:topartitionnetworkfunctionsintolayers,and协dcsi窨neachlayerseparately.Thewell-knownadwantageofthelayeringliesinthecreaSonofstandardmodularcomponentsforseparateandindependentdesign,thusgivingfullabstiactionandsimplifyingintegra

8、tion.However,thewirelesschanneliscomplicatedandthelayeredprotocolstackmayno

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