影响利用外资质量因素的研究——基于面板数据检验

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1、华中科技大学博士学位论文摘要通过扩大外资利用规模的数量型利用外资模式与粗放型经济增长模式是一致的，而这种经济增长模式正面临资源和环境的约束难以为继。为此，“十二五”规划提出了加快经济发展方式转变的战略，新的形势对利用外资提出了新的要求，即利用外资模式必须由数量型向质量型转变。了解利用外资质量的影响因素是指导我国转变利用外资模式的理论依据和现实基础。基于此，本文深入系统地讨论了影响我国利用外资质量的因素，并就我国提升利用外资质量给出了相关政策建议。为准确考察利用外资质量的影响因素，本文在理论剖析利用外资质

2、量影响因素的基础上，重点通过构建计量模型进行实证检验，尤其是对面板数据模型的设定进行严格的设定检验。外资质量主要用外资企业平均规模、生产本地化程度、出口导向程度、技术密集型行业利用外资、研发水平等度量。利用外资质量的影响因素主要从东道国和跨国企业两方面进行考虑，东道国方面的因素包括市场因素（市场规模、市场潜力）、城镇化水平、工业化水平、产业结构水平、人力资本、工资成本、科技水平（研发支出水平、技术水平、创造性资产、产品竞争力）、政策因素（外资鼓励政策、外资企业的绩效要求、技术含量要求和污染管制水平）、制

3、度因素（市场化水平、对外开放水平、知识产权保护水平）、基础设施（涵盖交通、通讯、能源、服务业等）、地理因素（聚集因素和地理区位）；外资企业方面的因素包括外资企业的市场导向、本地市场的竞争力、外资企业的规模、外商投资规模、外资企业生产本地化水平。首先利用Hausman检验，判断面板数据模型适用固定效应模型还是随机效应模型；其次利用拉格朗日乘子检验法确定模型的个体效应和时间效应；再次利用Wooldridge序列相关检验法和Breusch-Godfrey序列相关检验法对模型进行残差自相关检验，确定面板数据模型

4、适用静态面板还是动态面板；最后采用后向删除法删除不显著的解释变量，以修正计量模型。这样可以确定合适的计量模型，提高估计结果的精度。通过模型设定检验表明，以外资企业平均规模为被解释变量的模型适合个体随机效应静态面板模型；以外资企业生产本地化程度为被解释变量的模型适合个体固I华中科技大学博士学位论文定效应动态面板模型；技术密集型行业分两种情况，化学品制造业模型适用个体随机效应动态面板模型，机械制造业模型和电气及办公用机械制造业模型均适用个体固定效应动态面板模型进行估计；以出口导向程度为被解释变量的模型分以下

5、几种情况：食品加工制造业模型可以用个体随机效应静态面板模型进行估计，纺织服装鞋制造业模型适用个体固定效应动态面板模型，机械制造业模型适用个体固定效应动态面板模型进行估计，电气及办公用机械制造业模型适用个体固定效应动态面板模型进行估计；以外资企业研发水平为被解释变量的模型适用个体固定效应动态面板模型。实证研究发现，提高外资企业平均规模的因素主要包括工业化水平、污染控制水平、市场化水平、知识产权保护水平、外商直接投资水平。对外资生产本地化水平具有正面作用的因素主要有市场规模、经济发展水平、基础设施、工资水平

6、、工业化水平、污染管制程度、进口自由度、对外开放水平和外资企业规模；与技术密集型产业利用外资正相关的因素主要有市场规模、产业的外资鼓励、产业聚集水平、外资企业在本地市场的竞争力；对外资企业出口导向程度具有积极作用的因素有外资企业的技术优势、对外开放水平、外资出口的鼓励、东道国对外资的态度、创造性资产；对外资企业研发水平具有正相关的因素主要是知识产权的保护水平。最后依据实证研究的结论，就提高我国利用外资质量给出了相应的政策建议。关键词：利用外资质量；影响因素；面板模型II华中科技大学博士学位论文Abstr

7、actThequantitymodeofwhichforeigndirectinvestment—FDIwasintroducedtoexpandeconomicscaleisconsistentwiththeextensivepatternofeconomicgrowth.Thepatternofeconomicgrowthapparentlycouldnotlastlongbecauseitisnowconfrontedwiththelimitationsofresourceandenvironme

8、nt.Therefore,“TwelfthFive-YearPlan”proposesastrategywhichwillacceleratethetransformationofeconomicgrowth.NewsituationsputforwardsnewrequirementsfortheutilizationofFDI,thatistosay,thepatternofutilizingFDImusttransformfromqu