两种基于ct断层扫描图像分割方法的研究及改进

《两种基于ct断层扫描图像分割方法的研究及改进》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文憾独锋日期：Mf年多月如日学位论文授权使用声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文是复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印

2、或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：狨逛哿日期：M7年细；口日摘要本文以二维X射线CT断层扫描图像为研究对象，引出所要论述的问题一一两种基于CT图像的分割方法研究及改进。首先，我们介绍了与课题相关的预备知识，如数字图象处理、图像分割等。其次，我们研究TGauss．Laplace算子、分水岭分割算法并对其进行了改进，获取了二维X射线CT断层扫描图像的区域分割图。论文的重点是分别对Gauss．Laplace算子与分水岭分割算法进行了改进。对于Gaus

3、s—Laplace算子，我们先从边缘检测入手，介绍了梯度算子、Canny算子等常用的边缘检测算子，进而分析了传统Gauss—Laplace算子可能存在的问题。在Gauss．Laplace算子的基础上，对由Gauss函数的平滑因子盯、CT断层扫描图像边缘的灰度阈值T、线性滤波器的大小M×N等参数控制的Gauss-Laplace算子进行了改进。对于分水岭分割算法，我们以CT断层扫描图像的形态学特征为基础，通过去除噪声、距离变换、梯度重构、应用标记符等不同方法予以改进，并应用改进后的分水岭算法得到了二维CT断层扫描图像的分割图像。关键词：CT断层扫描图：图像分割，边缘检测，Gauss-Laplac

4、e算子：分水岭分割算法．AbstractThispaperisstartedwithtwo-dimensionalX．rayCTimages．AndtheissuetobediscussedistheresearchandimprovementoftwoimagesegmentationmethodsbasedonCTimages．Firstly,somepreliminariesareintroduced：suchasdigitalimageprocessingandimagesegmentation．Secondly,wenotonlyresearchandimprovetheGauss

5、．Laplaceoperatorandwatersegmentationmethod，butalsogaintheresultsofCTimages．TheemphasisinthispaperisrespectiveimprovingoftheGauss-Laplaceoperatorandwatersegmentationmethod．FortheGauss—Laplaceoperator，westartwithedgedetectionandintroducethegradicntoperatorandCannyoperatorwhichbelongtoedgedetectionope

6、rator．AndthenweanalyzetheproblemswhichayeproperlyinthetraditionalGausS-Laplaceoperator．Basedonthesediscussions，theGauss-Laplacemethodisimprovedbyfactor口，thresholdT，andlinearfilter’SsizeM×N．Forthewatersegmentationmethod．it：simprovedbyremovingnoise，rangetransformationandSOon．Wbalsoobtainthesegmenta-t

7、ionimagesbytheimprovedmethod．KeyWords：X—CTimages；ImageSegmentation；EdgeDetectioll：Gauss-LaplaceOperator；WatershedSegmentationAlgorithm．11第一章预备知识⋯．．第二章CT断层扫描图第三章CT断层扫描图参考文献⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言在1895年，著名的物理学家伦琴发现了X