小波神经网络及其在化工建模中应用

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1、浙江大学硕士学位论文小波神经网络及其在化工建模中的应用卢涛导师陈德钊教授浙江大学材料与化工学院年月匆浙江大学硕学位论文句丫自’，，暴浙江大学硕卜学位论文摘要建立准确的模型对化学工程的理论研究和实际应用都有重要的意义。由于很多化工对象都比较复杂，而且机理也不甚明了，因此，很难直接通过机理建立准确的模型。神经网络建模不需要考虑机理，根据样本数据即可建立起过程模型。，本文重点研究了小波神经网络勺刀闪学习算法及其改进，以及网络结构的优化。全文主要内容如下，以，介绍了神经网络的起源和发展及几种典型的神经网络的特点包括多层前传网络、网络、网络、网络、递归网络、网络、模糊神经。网络并介绍了神经网

2、络在化工领域的应用。介，绍了小波分析和小波神经网络的起源和发展研究了小波网络的逼，分别介，近性能绍了连续小波网络和离散小波网络各自的特点学习算法和参数的初始化和修，着重讨论了连续小波的混合训练算法。正并对小波网络在化学化工方面的应用做了介绍。，，利用小波网络的逼近性对非线性系统进行建模和预测通过渣油裂解的实例，将小波，可以看出，网络与网络作为对比小波网络的建模和预测效果都优于网络。文章最后对所做的，，工作进行了总结并在此基础上提出了今后的研究发展方向。关键词人工神经网络小波分析小波神经网络化工建模豁浙江大学才项卜学位论文，确，认闪硒，，、、、、、勺刀、刀、扔朴刀，，，卿，，，，，，

3、》，，勿浙江大学硕十学位论文目录、第一章绪论…………引言……，……，，，，，，，，，……………二………二本文的主要研究工作和内容安排…第二章人工神经网络简介……人时申经元网络的提出……，，典型的神经网络………………，二，多层前馈神经网络…………网络……网络……网络……递归网络……网络……模糊神经网络……神经网络在化学化工中的应用……，、第三章小波与小波神经网络………………，，，，，，，，，，，，，二二…二小波与小波分析…………………，小波的发展与应用…………小波变换……巧连续小波变换……，离散栅格下的小波变换…………，，，二，儿种母小波………………，小波框架……】框架……基与正交基

4、……小波框架……小波神经网络……小波网络的产生与发展……‘小波网络的分类…………、，小波网络的特征………………小波网络与其他神经网络的比较……小波网络在实际中的应用……小结……，第四章小波网络学习算法研究…………，，，，，，，，，，，，引言…………………二……………………连续小波网络……连续小波网络的结构……连续小波网络训练算法……，……‘隐含层节点数的选择…………连续小波权值初始化……离散正交小波网络……嘟浙江大学硕卜学位论文】离散正交小波网络结构……离散正交小波网络的训练算法……离散正交小波网络隐层节点数的确定…………，‘连续小波网络参数的混合训练算法…………‘小结…………，，

5、第五章基于小波网络的非线性建模与预测………………、引言………，，，………‘二小波网络的性质研究……………·············································，···基于观测数据的建模……‘，，二，二，，，二，，，，，‘··················预测学习理论………………………………学习理论……·····预测学习……‘模型…………，根本困难…………维数灾难问题……，……····································方差与偏离折衷……渣油裂解数据的建模与预测……···························

6、·········样本数据与建模方式……，·································网络结构与学习算法…………，··，··结果与讨论………………，，，小结……………………‘·····················第六章总结与展望…………，全文工作总结…………存在的问题和今后的研究方向……，参考文献…………，致谢…………作者在攻读硕士期间完成的论文及科研项目…………豁浙江大学硕学位论文第一章绪论己崔…二刁人们在日常生产活动中，总是希望能以最小的投入获得最大的产出。在化学工业生产中就是希望在生产资料投入不变的情况下达到能耗低、原材料消耗少、产率高、产量大、质量

7、好，同时废品少、污染少，有效降低单位生产成本。这样，研究从，，原料投入到产品产出的整个过程建立起其过程或操作单元的数学模型，进而利用此数学模型进行最优求解让生产过程或单元操作保持在所求得的最优状态下，是达到上述目的的一种经济而有效的手段，也就成了科研和技改一线工作者们的努力目标之一。另一方面，在化学工业实际生产操作中，并不像一般想象的那样，凡是遵守操作规程或实行自动控制的生产过程都是条件最优的。实际情况是，生产中常常偏离最优操作。原因很多生产原料来源发生变化，导致原料