基于数据挖掘的超市客户消费数据研究

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1、分类号：密级：UDC：编号：学位论文基于数据挖掘的超市客户消费数据研究田丽萍指导教师姓名：张学民教授河北工业大学申请学位级别：硕士学科、专业名称：管理科学与工程论文提交日期：2012年11月论文答辩日期：2012年12月20日学位授予单位：河北工业大学答辩委员会主席：评阅人：2012年12月ThesisSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofTechnologyEconomyandManagementSTUDYOFSUPERMARKETCUSTOMERCONSUMPTIONDATABASEDON

2、DATAMININGbyTianLipingSupervisor：Prof.ZhangXueminDecember2012原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：日期：关于学位论文版权使用授权的说明本人完全了解河北工业大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。同意如下各项内容：按照学

3、校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：日期：导师签名：日期河北工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的超市客户消费数据研究摘要超市是零售业中的新兴产业，随着改革开放脚步的加快,国外的超市逐渐进入中国，开始对我们本土超市产生威胁，要想

4、在激烈的竞争中占有一席之地就必须想出一个办法。互联网的普及使得超市前台积累了大量数据，如何将这些数据变废为宝，这就需要数据挖掘这个工具。数据挖掘能够利用这些数据，运用各种分析方法得到潜藏在背后的有利信息，因此也越来越受到超市经营者的重视。合理的利用好这个工具对提升超市竞争力起着重要作用。本文是利用绍兴市供销超市顾客消费数据，结合数据挖掘中的各种工具，从多个角度完成了分析，建立了模型，深度挖掘了潜藏在这些数据背后的知识，为该超市经营者做商业决策提供了依据。本文从以下几个方面展开了研究：1.对该超市顾客的会员卡信息建立了决策树模型，并且通过模型分析发现，会员卡等级可以通过各

5、种会员属性来判别。2.对该超市顾客消费数据建立了关联规则模型，并且发现了多种商品存在强关联，并且进一步提出了“次强关联”的概念，从另一个角度为超市经营者做营销策略提供了依据。3.对该超市顾客进行调查问卷，并用关联规则分析他们的消费行为，从而发现不同年龄、职业、收入的顾客有着不同的消费喜好，并对这些结果提出了对应的营销策略建议。4.从该超市顾客消费行为入手建立客户细分模型，将顾客分成四大类，深入分析这四类顾客，为超市能够更加针对性的销售提供了决策支持。关键词：数据挖掘，超市，关联规则，决策树，消费行为，客户细分i基于数据挖掘的超市客户消费数据研究STUDYOFSUPERM

6、ARKETCUSTOMERCONSUMPTIONDATABASEDONDATAMININGAbstractSupermarketisemergingintheretailindustry.Withtheacceleratedpaceofreformandopeningup,theforeignsupermarketsgraduallythreattoourlocalsupermarket.Wemustfigureoutawaytofightthefiercecompetition.ThepopularityoftheInternetleadstoalargeamount

7、ofdataaccumulatedinthecomputer.Dataminingcanusethedatawithvariousanalyticalmethodstogetfavorableinformationhiddenbehind.Therefore,itgetsmoreandmoreattentionbymarketingmanagers.Reasonableuseofthistoolplaysanimportantroleinraisingthesupermarketcompetitiveness.Thisarticleana