基于贝叶斯估计的有序多分类多层模型的应用

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1、广东药学院硕士研究生学位论文题目：基于贝叶斯估计的有序多分类多层模型的应用姓名：郭仲琪aaaaaaaaaaaaa学号：2110943023aaaaaaaaaaaaaaaaaa院系：公共卫生学院aaaaaa专业：流行病与卫生统计学导师姓名：张丕德（教授）aaaaa二○一二年五月分类号：___________密级:__________UDC:___________基于贝叶斯估计的有序多分类多层模型的应用姓名：郭仲琪aaaaaaaaaaaaa学号：2110943023aaaaaaaaa院系：公共卫生学院a

2、aaaaa专业：流行病与卫生统计学研究方向：多元医学统计aaaaaaa导师姓名：张丕德（教授）aaaaa论文提交日期：_2012年5月9日aa论文答辩日期：_2012年5月22日a学位授予单位：_广东药学院aaaaaaaaa二○一二年五月广东药学院学位论文原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，系我个人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。除文中已特别加以标注和致谢的地方外，不包含其它个人或机构已经发表或撰写过的研究成果。对本研究做出贡献的其它个人和集体，均已在文中明确说明和致谢。本人充分意

3、识到本声明的法律结果完全由本人承担。学位论文作者签名：＿＿＿＿＿日期：年月日学位论文使用授权的声明本人完全了解广东药学院有关保留和使用学位论文的规定，学校有权保留和向有关部门或机构送交本论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库，可以采用影印、缩印或其它复印手段保存和汇编本学位论文。保密论文在解密后适用本声明。论文作者签名：＿＿＿＿＿论文导师签名：＿＿＿＿＿日期：年月日目录中文摘要…………………………………………………………………….……….…1英

4、文摘要…………………………………………………………………….…...….…31前言…………………………………………………………………….….…….…..51.1国外研究现状…………………………………………………….……….…...81.2国内研究现状…………………………………………………….…….….….101.3国内待解决问题………………………………………………..…….….…...111.4研究目的………………………………………………………..…….….…...122原理与方法………………………

5、……………………………….….……..……..132.1有序多分类多层模型………………………………………….………..…….132.1.1有序多分类logistic回归…………………………….……….….……132.1.2仅含截距的有序多分类多层模型………………….……….….…….142.1.3组内相关性检验…………………………………….……….….…….152.1.4有序多分类方差成分模型………………………….……….…….….152.1.5有序多分类随机系数模型………………………….……….…

6、….….162.1.6变量随机效应的初判断…………………………….……….…….….172.1.7有序多分类logistic回归、有序多分类方差成分模型和有序多分类的随机效应模型的对比……………………………….…….…………172.1.8测量中心化………………………………………………..………….192.2贝叶斯估计与MCMC法………………………………………..…………..192.2.1贝叶斯估计………………………………………….…….………….202.2.2MCMC法………………………………………

7、……….……………202.2.3偏差信息准则…………………………………………..…………….212.2.4MCMC法的收敛性诊断……………………………….……………222.3模型检验……………………………………………….…………….……….222.3.1参数检验……………………………………….…………….………..222.3.2尺度参数检验………………………………….…………….………232.3.3残差检验……………………………………….…………….………232.4软件的应用………………………………

8、…………….…………….………233实例数据分析……………………………………………………………….…..253.1广州市居民控烟调查分析…………………………………………….……253.1.1数据预处理…………………………………………………..….…...263.1.2分析结果…………………………………………..…………….…...274讨论………………………………………………………………………….…….374.1具体分析步骤…………………………………………………………