自我药疗系统的开发构想

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1、自我药疗系统的开发构想摘要：算子“”通常有五种，此处采用，其计算方法为，“”为普通矩阵乘法运算。这种算法对所有因素依权重大小均衡兼顾，适用于考虑各因素起作用的情况。对于一级模糊评判向量，...关键词：矩阵,算法类别：专题技术来源：牛档搜索（Niudown.COM）　　本文系牛档搜索（Niudown.COM）根据用户的指令自动搜索的结果，文中内涉及到的资料均来自互联网，用于学习交流经验，作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索（Niudown.COM）赞成本文的内容或立场，牛档搜索（Niudown.COM）不对其付相应的法律责任！基于不确定性推理与Fuzz

2、y评判模型的智能选药系统李新(山东滨州职业学院计算机系，山东滨州256603)摘要：针对目前非处方药使用中用药不对症、药品种类多难以选出最满意药品的问题，提出了开发非处方药智能选择系统，用计算机实现常见轻微疾病的专家级诊断，获得对症的非处方药，然后根据用户购药时关注药品的不同角度和不同程度，采用二级模糊综合评判模型对对症的非处方药进行满意度评价，按满意度高低依次推荐。智能选药系统可以帮助公众方便地获得最满意的对症药品，指导公众安全、合理使用非处方药。关键词：非处方药；知识表示；推理机；模糊综合评判中图分类号：TP182；TP302.1文献标识码：AInt

3、elligentlyOTCChoosedSystemBasedonUncertainlyReasoningandFuzzyModelLIXin(Dept.ofComputer,BinzhouVocationalCollege,Binzhou256603,China)Abstract:ToimprovetheproblemsthatOTCusedmaybenotproperforsymptomsandit’sdifficulttochoosethemostsatisfiedonefromalotofOTC,providesintelligentlyOTCc

4、hoosedsystem.Thesystemcandiagnosethecommonslightillnessesinexpert-level,getsallofOTCwhichproperforthediagnosedillness,andthenaccordingtothedifferentaspectsanddifferentdegreethepeoplefocuson,evaluatethesatisfactionwithOTCviatwo-levelfuzzysyntheticjudgement,recommendswithsatisfacti

5、onfromhightolow.ThesystemcanhelppeoplediagnoseillnesscorrectlyandgetthesatisfiedOTCeasily,instructthemtouseOTCsafelyandreasonably.Keywords:OTC;Knowledgerepresentation;Reasoningengine;Fuzzysyntheticjudgment在公众使用非处方药进行常见轻微疾病自我治疗的过程中，存在两个比较突出的问题，一是对自身的症状、不适不能做出正确诊断，以致用药不对症；二是由于治疗同一种

6、疾病或症状的非处方药品种繁多，而且这些药品在剂量、用法、价格等方面存在很大不同，公众难以选出最满意的药品[1]。针对这种现状，设计开发了非处方药智能选择系统，旨在利用现代计算机技术，为公众提供一种疾病诊断与药品选择的简便方式，指导公众安全合理使用非处方药，提高自我保健水平。1疾病诊断推理策略1.1知识表示要想使计算机能够诊断疾病，就必须把专业人员掌握的医学知识存储在计算机内。本系统中，需要表示的知识有：普通公众能够描述的症状、能够用非处方药治疗的疾病、常用非处方药等实体的描述信息，以及根据症状推断疾病的诊断规则。在疾病诊断专家系统，通常采用产生式规则表示

7、法来表示诊断规则[2]。为了使规则的表达便于检索和管理，本系统采用带有可信度的单前提单结论的产生式规则形式，形如“IF<症状i>THEN<疾病a>”，其中“症状i”为“疾病a”所表现的症状集合中的一个元素；“”表示当“症状i”存在时患“疾病a”的概率，且＝1。1.2推理诊断在医疗领域，最为传统的诊断模型是假设—论证的推理模型[3]。通过对该模型的分析，采用了基于可信度的正反向混合推理策略。疾病推理过程可用以下步骤描述。(1)症状输入为了保证更好地找到“对症”的非处方药，要求用户按照症状的严重程度依次输入，用户根据自己的观察和感觉选择系统提供的症状中与自己

8、相同的症状。(2)得出假设疾病正向推理。以用户输入的症状为条件，扫描规则库，寻找