居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文

居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文

ID:32920650

大小:248.00 KB

页数:12页

时间:2019-02-17

居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文_第1页
居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文_第2页
居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文_第3页
居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文_第4页
居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文_第5页
资源描述:

《居民储蓄影响因素分析-以天津市为例论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、.居民储蓄影响因素分析(以天津市为例)摘要:近年来,我国采取了多次利率政策,然而都没有达到应有的效果,为何在西方的“灵丹妙药”在中国却失效了呢?本文透过中西方经济学者的观点,以天津市的有关数据为例进行建立多元回归模型,并通过异方差、序列相关、多重共线性的检验与修正,深入分析了居民储蓄的影响因素,从而得出利率对居民储蓄的作用必须建立在一定的条件上的结论。之后进行了虚拟变量引入、联立方程等一系列的检验与分析,在进一步了解相关影响因素特点的同时,也熟练掌握了计量经济学的分析工具与方法,并进一步加深了对计量经济学相关思

2、想的理解。关键字:居民储蓄,影响因素,回归分析研究主题:以天津市数据为例,研究影响城镇居民储蓄的因素,初步考虑影响因素可能有城镇居民可支配收入、消费者物价指数(CPI)、银行定期一年存款利率。数据类型:时间序列数据数据频度:年起止时间:主要研究方法:多元线性回归、异方差、序列相关、多重共线性的检验1模型的提出根据我国经济状况及发展趋势来看,居民储蓄每年都大幅度递增,究其原因,我们认为,居民储蓄主要受以下因素的影响。一、个人可支配收入(R)..我们知道,居民储蓄是居民把可支配收入中暂时不用于消费的部分存入银行或购

3、买有价证券,故个人可支配收入是储蓄之源泉。我国从改革开放以来,个人可支配收入以17.8%的平均速度增长,这就为储蓄的增加提供了基础。根据研究表明,人均收入较低的国家,储蓄率一般较低,部分原因就是生存需要限制了储蓄能力。中等收入的国家,特别是亚洲新兴的工业化国家,随着收入的增长,储蓄率有大幅度上升的趋势。而一些人均收入水平较高的国家,如加拿大、英国和美国,储蓄率平稳,甚至有所下降(国际货币基金组织编,1995)故而可知,个人可支配收入在储蓄中的影响非常重要。二、通货膨胀率(P)通货膨胀是指整体物价水平的上升,通货

4、膨胀率则是这种水平的具体体现。通货膨胀率主要受收入水平的影响,并进而影响储蓄水平。通货膨胀率越高,实际收入水平越低,并且实际利率也会越低,故储蓄也会下降。我国数次采用利率政策,一定程度上是由于其效果被通货膨胀抵销了。三、利率(I)利率的升降直接影响到存款的收益,因此利率理论上应该对居民储蓄有着重要的影响。提高利率会促使人们将收入存入银行储蓄起来,相反降低利率则有利于促进投资与消费。四、其他当然,影响储蓄的因素很多,也很复杂,本文也不可能把它们一一列举出来,它们都会对储蓄都会产生一定的影响。如,文化、城乡居民储蓄

5、的心态、人口老龄化等等。但相对来说,其影响比较稳定,不容易变化,为了研究方便,所以在模型中,它们被视为参数和误差部分。2数据及来源我们小组选取了天津市的数据为例,来对该问题进行回归分析与建模。一、居民储蓄(S)我们以在国家统计局的国家统计数据库找到的“按城市分——城乡居民储蓄年末余额年度统计(天津市)”的数据为居民储蓄数据来源,具体如表1所示。二、个人可支配收入(R)个人可支配收入的数据来源同样是国家统计局的国家统计数据库,具体如表2所示。三、通货膨胀率(P)我们以消费者物价指数CPI来代表通货膨胀率,国家统计

6、局的国家统计数据库中有天津市1986年至2007年的CPI数据,各年数据是以上一年的数据为100%,因此需要调整为绝对数据。由于个人可支配收入数据只有1992年至2006年的,故只计算1992年到2006年CPI的绝对数据,即以1992年的CPI为100%,计算出各年的CPI绝对数据如表3第三列所示。..表1天津市城乡居民储蓄年末余额年度统计表2天津市城镇居民可支配收入年份金额(单位:万元)1992年15880931993年20841441994年31306821995年39981521996年59807241

7、997年39981521998年84848321999年102479242000年117239972001年128495372002年148638002003年182532002004年211697002005年246241002006年28110200年份金额(单位:元)1992年2238.381993年2769.261994年3982.131995年4929.531996年5967.711997年6608.391998年7110.541999年7649.832000年8140.52001年8958.7200

8、2年9337.562003年10312.912004年11467.162005年12638.552006年14283.09表3居民消费价格指数(CPI)年度统计年份环比数据(单位:%)绝对数据(单位:%)上期=1001992年为100%1992年111.41001993年117.6117.61994年124145.8241995年115.3168.13511996年109183.267

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。