多品种小批量制造模式下工序质量控制研究

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1、代号10701学号0923121922分类号F273.1密级公开题（中、英文）目多品种小批量制造模式下工序质量控制研究StudyontheQualityControlofWorkingProcedureinMulti-Specification&Small-BatchManufacturing作者姓名郎茂涛指导教师姓名、职称李华教授学科门类管理学学科、专业管理科学与工程提交论文日期二零一二年一月西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容

2、以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结

3、合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期导师签名：日期摘要摘要质量是现代工业社会和各国经济建设中一个受到普遍关注的突出问题，质量在国家的战略高度、企业的竞争力和客户的需求等层面上都有极其重要的意义。研究证明，控制产品质量的根本，在于对产品加工过程即生产工序的控制，而非仅对加工成品的检验。另外，随着新技术的不断涌现和经济全球化进程的推进，制造企业的生存环境发生了巨大的变化，市场多元化、顾客需求多样化、零件个性化使产品更新换代的速度不断增加，多品种小批量生产方式日趋成为主要生产

4、方式。但小批量生产的产品少，样本少，控制系统具有复杂性和不稳定性，因此无法获取稳定的质量特征值。而且，由于质量特征数据量少，无法满足经典统计过程控制（SPC）技术的统计量要求。本文立足于多品种、小批量制造模式的特点，结合统计过程控制在产品质量控制中的研究与应用现状，以多品种小批量生产制造模式下的工序质量控制为目标，对这种模式下的工序质量控制方法进行研究，主要研究工作如下：1．通过对多品种小批量生产的实际制造过程进行分析，提出运用相似元理论，构建成组工序相似性识别模型，对小批量制造工序进行相似性评判，找出符合相似原则的工序，并划分同组工序，以充分利用工序之间的相似性信息，来拓展样本空间

5、、增加样本容量。2．基于成组相似工序，提出了质量特征数据转换算法和控制图的设计方法，为控制图的模式识别奠定了基础。提出了控制图基本异常模式的识别方法，并针对目前的控制图特殊异常模式识别方法适应性差、训练慢等问题，提出基于Elman神经网络的控制图特殊异常模式识别方法，并对Elman神经网络进行了网络设计。3．为了给工序质量诊断提供更详尽的信息，构造了3个相似的BP神经网络对控制图特殊异常模式的特征参数进行估计。在对当前常见的工序质量诊断方案分析比较的基础上，将神经网络技术引入工序质量诊断中，提出使用神经网络的方法对工序质量进行诊断，并构造了工序质量诊断的神经网络模型。另外，根据工序质

6、量异常原因，提出了工序质量控制策略。关键词：多品种小批量工序质量控制相似性模式识别工序质量诊断多品种小批量制造模式下工序质量控制研究AbstractAbstractQualityisaprominentissueofcommonconcerninmodemindustrialsocietyandnationaleconomicconstruction,whichplaysanextremelyimportantroleinthenationalstrategiclevel,thecompetitivenessofenterprisesandcustomerdemandlevels.R

7、esearchshowsthatthefundamentalproductqualitycontrolisthecontrolofproductionprocesses,notonlythefinishedproductsinspection.Inaddition,withtheaccelerationoftheprocessofeconomicglobalizationandnewtechnologicaldevelopment，thelivingenv