中医妇科常见病医案数据挖掘方法研究

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1、1Y935s29，密级：分类号：单位代码：84502学号：845022003020910中国中医科学院2003级情报学专业硕士学位论文中医妇科常见病医案数据挖掘方法研究申请人：李园自专业：情报学研究方向：中医药信息数字化与网络化导师：崔蒙研究员导师组成员：尹爱宁研究员范为宇研究员中国中医科学院中医药信息研究所2006年5月北京原创性声明Y935829本人郑重卢明：所呈交的学位论文，是在导师的指导下独市完成的，文中除注明引片j的内容外，不包含任何其他已经发表的科研成果。对本文研究做出重要贡献者，己在文中以明确的方式表明。本声明的法律责任完全由自己承担。论文作者签名趁导

2、师签名盈关于学位论文使用授权的声明本人完全知道中国中医研究院有关使用学位论文的规定，同意学校保留或向有关部门机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权中国中医研究院可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他手段保存和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签日期丝竖苎笋目中医妇科常见疾病医案辨证用药规律数据挖掘分析中文摘要数千年来，中医药学绵亘不绝，积累的数据可谓浩如烟海。目前中医药情报l：作者面临的问题，足如何从海量数据中深入、准确、快捷地提取出有价值的知识，为临床和科研服务。本课题从蕴含丰富中医

3、知识的医案入手，利用数据挖掘技术对四种妇科常见疾病医案进行处理，并从临床角度展丌分析。文巾探讨了这种新型信息技术在中医药医案数据分析中的应用效果，并认识到其获取的新知识，时临床研究具有一定的参考意义。期望本课题研究能为数据挖掘技术在中医药信息领域的应用提供方法学参考。1研究背景目前，已经有许多研究人员应用数据挖掘中的关联分析技术对中医药数据进行处理。如成都中医药大学与四川大学合作对脾胃病方的数据挖掘，中困中医研究院中医药信息所与浙江入学合作对中国方剂数据库、中医药临床文献题录库和现代生物医学文献库的数据挖掘以及西南交通大学对乙肝医案的数据挖掘，加上一些小型的零散研究

4、，研究数目共计十一项，涉及研究单位

5、‘：家。但中医药领域的数据挖掘研究是近四、五年来才逐步丌展起来，应用尚属初级阶段，其局限性小可避免，概括如下：首先原始资料基本局限于医案或方剂，内容大多是药对的提取，导致挖掘结果只限于方剂的配伍方面；其次无论是利用已有数据库还是自行建立的数据库，都缺乏对数据规范深入系统的研究，从而影响了数据挖掘效果；最后关于结果的分析，以往研究大都停留在验证已有理论，而对于传统知识中未包含的新鲜知识，未能进一步分析，使得数据挖掘结果的含义很难解读，直接影响挖掘结果的利用。2研究内容本课题以四种妇科常见疾病为例，利用数据挖掘技术对医案数据进行处理分

6、析。本课题的研究过程主要包括确定研究目标、数据采集、数据预处理、数据处理、结果分析五部分。2．1确定研究目标采用关联分析技术对妇科四种常见病医案从巾药、证型、症状i个方面进行数据挖掘。2．2数据采集为了获得可靠的结果，对所收录医案的病种、数量、医家、时间、内容等进行了严格控制。2．2．1病种通过检索巾医药期刊文献数据库(中医药信息研究所研制)，调查了1984年以来十四种妇科常见疾病相关论文发表情况，本课题选择了文献量撮多的四种疾病——崩漏、闭经、不孕、痛经进行研究。2．2．2医家为了保证数据质量，医案全部选自经验丰富的中医专家医案，医家的出生年代限制在二十世纪二、三

7、十年代。为了避免医家医案数量选择的不均衡导致挖掘结果的偏差，数据库中单个医家的医案控制在一百例以内，绝大部分医家为10例以内。2．2．3时间全部为现代医案，鉴于此阶段医案记录时间跨度较小，用词较接近，统一规范相对容易，适合本课题研究进度要求。所选医案均采集自公开发表的期刊和专著，发表时间为1972—2005年，所记录患者就诊时间为1951—2003年。2．2．4内容由于本课题旨在对医案中的中药、证型、症状-一-部分做数据挖掘，收集的医案必须包括中医诊断、巾药处方、证型、症状这四项内容。2．2．4．1中医诊断参考了国家中医药管理局1994年颁布的《中华人民共和国中医药

8、行业标准一中医病证诊断疗效标准》(南京大学出版社出版)。2．2．4．2中药处方所选医案全部是单纯中草药内服治疗。凡单纯或辅助使用中成药、针灸、外治、西药以及手术治疗的医案不予收录。2．2．4．3证型必须含有病性和病位两部分，如果只含有病位(如“肝脾为病”)，或只含有病性(如“虚”或“实”)则不予收录。2．2．4．4症状除主症之外，必须有两个以上的次要症状。例如某闭经医案，中医妇科常见疾病医鞭辨证用药规律数据挖掘分析～7～翔蓉只包话闭经这一令主症，丽未记载其{氇疰状，期不予收录。经过筛选，本课题所采集医察总数为2138侧，其中崩漏664例、闭经408铡、不孕631