基于网格环境的异构数据集成的研究和实现

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1、河海大学硕士学位论文基于网格环境的异构数据集成的研究和实现姓名：张怡申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：江红20080610摘要随着信息化建设的深入，数据已成为应用的核心，数据不仅在数量上日益庞大，相互间的联系也日益广泛。越来越多的用户希望能够透明的访问和处理来自这些海量信息源中的有用数据，实现系统和信息之间的互操作。然而，这些数据可能分布在不同的自治域中，有着不同的数据格式、存储方法、访问控制策略。为了屏蔽这种异构性，就需要对这些数据进行有效的集成和整合。网格作为一种新兴技术，提供了对资源更高层次的共享服务，通过将网格服务引入异构数据集成

2、领域，能够更加有效的实现资源和服务共享，提高数据集成的效率。为了实现基于网格环境的异构数据的有效集成，本文给出了异构数据集成平台的设计，该平台基于增量集成框架，采用模式集成的方式，通过构建基于ⅪvIL的公共数据模型，实现了数据的半智能化集成。平台中的集成功能由网格服务提供，能够分布式的执行集成任务。模式集成是异构数据集成中的关键技术。模式集成主要思想是将多个在本地数据源模式上抽象的局部模式逻辑上统一成为一个一致的全局模式，屏蔽语法上和语义上的冲突。本文通过XMLSCHEMA对本地数据源和全局输出进行建模，给出了一种基于领域字典的模式匹配的方法，自动实现

3、了基数为1：1的简单匹配，对于复杂匹配则使用人工辅助的方式。为了实现基于网格环境的异构数据集成，资源访问服务器的核心采用网格数据访问集成中间件一OGSA．DAI，通过OGSA．DAJ的部署以及扩展，使得平台能够分布处理数据集成任务。在此基础上，本文针对集成应用，给出了一种基于副本存储的元数据管理模型，有效的提高了资源和服务的查找效率。同时，在MDS的基础上构建了星形的注册架构，实现了服务资源的多级注册以及有效查询。基于上述理论和研究成果，本文对原有的数据集成流程进行试验改进，通过对比分析，给出了改进后的集成流程的性能分析与评价。关键词：异构数据，模式集

4、成，公共数据模型，模式匹配，字典Abstl．aCtAlongwimtlledevclopmentofi响咖ationization，dataist11ecoreofaJl印plications．AnditbecomeslageriIlscale舳dc10serinimeraCtion．Morea11dmorcpeopJewanttoaccessaIldma玎ipulatemeusefhlda_ta锄ongmultiplemaSsiveiIl士omatlonsourCesand耐1ieVemeinteroperabili够be卅eensyStemsaIl

5、dinf0册ation．Butt11esedatasourcesmaylocateatmultipleautonomousdom撕nsinheterogeneousenVir0IuIlemswimdifferentdatafonnats，Storagemodesarldaccesscontrolpolicies．ForShieldingnloseheterogeneousfactorS，itisneedtointe酗atethisdata．Grid，asa11ewnsmgtechIlology，isabletoproVideuSers、航mamgher

6、1evelofresourceskIringsen，ices．Throu曲t11ein仃0ductionofgridservicest0tllehete∞geneouSdatafield，itcanachieVemoree恐ctivesh撕ngofresourcesa11dseⅣices．Inordert0s11ield廿1eVariouscon搦ctsb咖eenhetf粕geneousda．ta'a11dacMevee髋ctiVeintegrationofheterogeneousda‰thjsp印erdesiglledasetofintegrati

7、onplafformforheterogeneousdata；theplat：fomisbaSedonmei11crementalinte灯缸ionmodel，usingttlemethodofschemaintegration．ThroughconstmctionofXML-basedcommonda_tamodel，itacmeVess锄j—intelligentinte铲ationforheterogeneousdata．Integrating血nctionillt量leplatf0加isca而edoutby鲥dsen，ices，includin

8、gpr0VidingaunifomregiSteringimerfacefornleuserS