基于省际面板数据的能源消费与经济增长关系分析

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1、分类号⋯⋯⋯⋯⋯⋯UDC......................密级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯编号⋯⋯⋯⋯⋯一中南大·警CEN豫ALSOUTHUNIVERSnY硕士学位论文论文题目基王盔堕亟拯鏊握丝丝盈道囊鱼丝盗擅益苤丕金盘学科、专业筮量丝盗堂研究生姓名盐盔盔导师姓名及专业技术职务盎烫到鏊撞2011年5月原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与

2、我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:葺谥盎日期:望型一年』月粤日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。储繇牲聊签名雒哦一』月粤日’摘要本文从构建节能型社会和区域性差异角度出发,实证研究了我国

3、不同地区的能源消费与经济增长之间的因果关系。首先,本文选取1990-2008年我国29个省市自治区的能源消费总量与国内生产总值面板数据,以人均能源消费总量与人均GDP为横纵坐标,构建二维组合矩阵,将我国29个省市自治区划分为四个不同特征的区域,即经济高增长能源高消费、经济高增长能源低消费、经济低增长能源高消费、经济低增长能源低消费。其次,本文运用面板数据单位根检验、面板协整检验和基于误差修正模型的面板Granger因果关系检验,分别对这四个不同区域能源消费与经济增长之间的关系进行实证研究。研究结果表明,不同区域能源消费总量与经济增长之

4、间的Granger因果关系不同:经济高增长能源高消费区,能源消费与经济增长之间不存在任何因果关系;经济高增长能源低消费区,能源消费与经济增长之间存在短期的双向因果关系,长期只存在经济增长对能源消费的单向因果关系;经济低增长能源低消费区,能源消费与经济增长之间只存在能源消费对经济增长的短期单方向因果关系。最后,根据本文研究的结论,对各区域的能源消费战略规划和节能减排增长模式的实现途径提供政策建议。关键词能源消费,经济增长,Granger因果关系,节能途径JABSTRACTFromtheangleofbuildingenergy-savi

5、ngsocietyandregionaldifference,thispaperempiricalstudiesthecausalitybetweenenergyconsumptionandeconomicgrowthfordifferentareasofChina.Firstly,thispaperselects29provincesandautonomousregionsinChina’Senergyconsumptionandgrossdomesticproductpercapitapaneldata,whichisbasedf

6、rom1990to2008.SettingthepercapitaGDPisX-coordinateandpercapitaenergyconsumptionisy-coordinate,29provincesandautonomousregionsaredividedintofourdifferentcharacteristicsbytwo-dimensionalcombinationmatrix,namelyhigheconomicgrowthareasofhighenergyconsumption,higheconomicgro

7、wthlowenergyconsumption,loweconomicgrowthhighenergyconsumptionandloweconomicgrowthlowenergyconsumption.Secondly,thepaperappliespaneldataunitroottest,panelcointegrationtestandpanelGrangercausalitytestbasedontheerrorcorrectionmodeltoresearchtherelationshipbetweenenergycon

8、sumptionandtheeconomicgrowthofthefourdifferentregionalrespectively.Researchresultsshowthatdifferentregionashav

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