基于决策树算法的学生成绩挖掘与分析

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1、、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果.据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得兰黼或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.学位论文作者签名:签字日期:X≥年厂月,f日.学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解,嬲有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查

2、阅和借阅.本人授枳步般戈函可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:签字日期:≯,湃f月,f日学位论文作者毕业去向:工作单位:冱儆和佯历Tu通讯地址:份蚪谚n耐巧缸屿‘导师签名.叩乡∥签字日期:纠a年箩月J17f日电话:J%r矽7f㈣邮编:工弓佃舾摘要从上个世纪末开始,数据挖掘技术就已经以一个新兴的研究领域身份,出现在如今的科学研究领域,目前在金融业、零售业、电信业及企业生产等领域

3、得到了广泛地应用,也产生了许多商品化的数据挖掘系统。因此,可以认为有数据积累的地方,就有数据挖掘技术的施展其技能的地方。但是,数据挖掘目前在教育领域中的应用却相对不多,尤其是在学生成绩管理上的应用也比较少。随着高等院校学生人数的与日俱增,高等教育也因而更加被政府和社会重视,高等教育改革已取得了重大进展,各个高等院校也把各校的办学宗旨立为提高高等教育质量、培养特色人才,这就意味着学校的教学管理也要符合发展的要求,对传统的管理模式进行改进和创新,从而运用科学的管理模式来加强教学和管理。学生成绩是衡量教学质

4、量好坏的依据,而判断学生是否掌握所学知识的重要标志也是学生成绩,因此,在高等院校的管理工作中,学生成绩的管理工作有着举足轻重的作用。本文详细论述了数据挖掘的概念、算法和实际的挖掘过程,运用数据挖掘中的决策树方法C4.5算法对安徽新华学院2010级学生的计算机二级成绩数据进行分类。首先确定本文数据挖掘对象及目标、样本采集,然后再经过数据集成、数据清理、数据转换等一系列过程,考虑影响学生计算机二级成绩的因素,采用C4.5算法对学生计算机二级成绩进行分析挖掘并生成决策树,找出了相应的分类规则,为今后的计算机

5、二级教学工作提供指导,并以此来提高计算机二级考试的通过率,进一步提高教学质量,促进教育教学改革。关键词:数据挖掘,决策树,C4.5算法、Ah、II’ilCtAbstractAsanewresearchfield.datamininghascomeintobeingfromtheendofthelastcentury.Atpresent,itiswildlyusedinthefinance,retailing,telecommunicationandproductionsectors.Ithasalso

6、producedmanycommercialdataminingsystems.Therefore,wherethereisdataaccumulation,thereisdataminingtechnologythatcanbringitsskillsintofullplay.However,theapplicationofdataminingineducationisrelativelylessthanthatinsomeotherfields,especiallyinthemanagemento

7、fstudents’achievements.Withthegrowingnumberofuniversitystudents,thegovernmentandsocietypaymoreandmoreattentiontothehigheducation.Thereformofhigheducationhasmadesignificantprogress.Improvingthequalityofhigheducationandcultivatingtalentswithspecialcharact

8、eristicshavebeensetastheschools’mission.Ononehand,itrequiresthattheteachingmanagementshouldcomplywiththeneedsoftheschools’development.Ontheotherhand,itrequiresthattheimprovingandinnovatingofthetraditionalmanagementmode.Thereby,th

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