伏隔核mri形态学与海洛因成瘾静息态fmri分析

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时间:2019-02-18

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1、第四军医大学硕士学位论文MPFCmedialprefrontalcortex内侧前额叶皮层MRImagneticresonanceimaging磁共振成像NAcnucleusaccumbens伏隔核NEXnumberofexcitation激发次数OFCorbitofrontalcortex眶额回皮层PCposteriorcommissure后连合PCCposteriorcingulatecortex后扣带回PHGparahippocampalgyrus海马旁回皮层ROIregionofinterest感兴趣区RSNsrestingstatenetworks静息态网络

2、SPMstastisticalparametricmapping统计参数图SPSSstatisticalpackageforthesocialsciences社会科学统计套装软件T1WIT1weightedimagingT1加权成像T2WIT2weightedimagingT2加权成像TEechotime回波时间TIinversiontime反转时间TRrepetitiontime重复时间vACCventralanteriorcingulatecortex腹前侧扣带回VPventralPallidus腹侧苍白球VTAventraltegmentalarea腹侧中脑被盖

3、-2-第四军医大学硕士学位论文伏隔核MRI形态学及海洛因成瘾静息态fMRI研究硕士研究生:李强导师:王玮教授第四军医大学唐都医院放射科,西安710032中文摘要目的:1、探讨伏隔核3.0T磁共振容积扫描的最佳扫描参数。2、利用3.0T磁共振探寻显示伏隔核的最佳方式。3、利用3.0T磁共振分析正常伏隔核体积双侧差异及性别差异。4、研究海洛因成瘾者在静息态下默认脑功能网络与健康者的差异。方法:1、健康志愿者72人,平均分为12组。利用T1WI三维快速扰相梯度回波序列,在其它参数固定的情况下,分别采用4个不同准备时间与3种矩阵组合成的12种方案对伏隔核进行容积扫描。测量伏隔

4、核与其邻近脑白质的对比噪声比(CNR)并进行分析。2、对32名健康志愿者进行常规及容积扫描。将容积扫描图像进行不同角度重建,分为12组。对各组重建伏隔核图像进行打分评价并分析。3、健康志愿者42人(男24,女18),年龄范围18-55岁,中位数年龄25岁,利用磁共振对伏隔核进行常规扫描、冠状位容积扫描。在容积扫描图像上对伏隔核分割并进行体积测量,比较双侧体积差异及性别间差异。-3-第四军医大学硕士学位论文4、海洛因成瘾者14人和与之年龄、性别、体重、左右利手及受教育程度均相配的健康者14人接受3.0T磁共振扫描。所得MRI数据以腹前侧扣带回(vACC)为感兴趣区(RO

5、I)构建全脑的功能网络连接图并比较成瘾组与对照组的差别。结果:1、在所有组中第1组所得的图像CNR最高(P<0.05)。当矩阵为256×256时,第1组图像CNR最高(P<0.05);当矩阵为342×342时,第5-8组之间不存在统计学差异;当矩阵为512×512时,第9组的图像CNR分别最高(P<0.05)。2、男女性别间分值差异无统计学意义,与前后连合连线垂直的90°组与其它角度组间的差异均有统计学意义(P<0.05)。3、所有志愿者以及男、女性志愿者伏隔核平均体积均右侧大于左侧(P<0.001)。男女之间伏隔核总体积不存在统计学差异(P>0.05)。4、以vAC

6、C为ROI建立的全脑连接图,成瘾者功能连接图较健康被试活动增强的区域有:双侧岛叶、左侧海马、右侧海马旁回、双侧舌回、额下回、颞上回;成瘾者较健康被试功能连接图活动减弱的区域有:后扣带回、左侧背外侧前额叶皮层、双侧楔前叶、小脑、胼胝体下回、右侧伏隔核。(P<0.01)结论:1、利用3.0T磁共振三维快速扰相梯度回波序列扫描伏隔核时,在TR=8.1ms/TE=3.6ms/FOV=24cm×19.6cm/层厚=1.4mm/层间距=-0.7mm/翻转角=20°/NEX=2的情况下,较合适的矩阵应为342×342,准备时间为350-500ms之间。2、3.0T磁共振可以较好显示

7、伏隔核,扫描伏隔核最佳方案应为垂直于前后连合连线的冠状位扫描。-4-第四军医大学硕士学位论文3、健康成人右侧伏隔核体积大于左侧,性别之间伏隔核总体积无明显差异。4、成瘾者与健康被试在静息态下与vACC有功能连接的区域存在明显差异。静息态fMRI研究为海洛因成瘾机制的研究提供了新的方向。关键词:伏隔核;磁共振成像;功能磁共振;静息态;默认功能网络;成瘾-5-第四军医大学硕士学位论文MRIMorphologyStudyofNucleusAccumbensandResting-statefMRIstudyofHeroinAddictsCandidatefo

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