基于机器视觉的烟标在线检测系统的设计与实现

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1、l目录硕±：论文5．3系统的基本操作流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．235．4．1基本步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯235．4．2建立标准图像模板与匹配过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．245．4．3边缘效应的处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．265．4．4提取更精确的缺陷轮廓⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯275．5实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。285．6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．306结‘论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3l致谢．．．．．．．．．．．．．．．⋯。．．。．．．。。．．。．．．．．．．．。。．．．．．．．．．．．．．．．．。．．。．．．．．．．．．。．．．．．．．．．．．．．。．．．。。。．32参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33Il标在线检测系统的设计与实现对印刷品的印刷质量要印刷品的质量检测提出与劣，直接影响到了消面影响。烟标印刷的质量检测不仅仅是印刷质量标准化、数字化的基础，而且也是发展更为高速的印刷牛产线的重要环节Ⅲ。质检工人的个人主观判断，人为标准的不一致性使含有缺陷的印刷品不能即时被剔除，不能对印刷品本身出现的问题

3、进行有效的分析，不能从根本上改进印刷过程中出现的不合理操作馏1。实际印刷过程中，印刷设备和印刷材料的自身缺陷以及一些不可预计的随机因素的影响，印刷品中经常会出现漏印、油污、飞墨、污点、字符局部或全部漏印、起皱褶、条纹、刀丝、划痕、套印不准、墨色过浅或过重等各种缺陷，从而导致废品率过高，严重影响了产品质量。为了降低印刷品的废品率，使不合格的印刷品得到及时剔除，我们需要在印刷过程中对印刷品可能出现的各种缺陷进行快速准确的识别与判断，并把得到的缺陷信息和统计情况反馈给印刷设备，这样便可以对印刷设备进行适当的调整，以实现对印刷设备的实时控制和对印刷品质量的在线检测。传统工艺中，对印刷品表面缺陷检测

4、通常有以下三种方法∞1：主观目测法：通过人的肉眼将印刷品和标准原稿进行对比，同时也可以借用其他辅助设备比对差异，做出定性评估。虽然灵活方便，但由于观测人员的经验和能力、心理等主观因素的影响，该方法的可靠性不太高，最主要的是该方法不能对对图像缺陷进行定量分析统计。密度检测法：将一束光线投射到一个被检测物体上，其中会有一部分光被反射或折射，余下的光将被物体表面吸收。密度检测法就是比较表面反射或透射的光强度与照射在表面上的光强度，然后通过相对应的逻辑关系来计算密度值。因此，密度测量的实质是反射或透射光量的度量。在彩色印刷中，印刷油墨色实际上就是油墨反射光的颜色。密度测鼍法的约束条件是只有在作业中

5、使用相同的纸张与油墨，这砦参考数值才能成立，否则密度测量法就不适用。色度测量法：色度测量法足基于色度、平衡原理的一种方法，能够对颜色的重现进行精确的控制，它的多种表色方法能够将亮度独立于色度表示，即可对亮度进行单独的调节。用色度测量的方法能直接检测图像获取各种色差信息等。色度测量法只能对1I绪论硕士论文10平方毫米左右的区域进行检测，因而必须在印张上加印特殊的色块信号条，否则无法直接从l画面上获取所需信息。以上三种传统的印品质量检测方法，都需要依赖工人个人的技术经验，凭借印刷控制条来分析印刷的质量缺陷。缺陷判别的人为因素较多，不同的工人对同一机器生产的印刷品质量可能得到不同的判断。这些控制

6、方法是非在线的，检测周期较长，在一定程度上造成了印刷材料的浪费，同样也不能满足高速印刷的要求。现今利用机器视觉技术手段对印刷品表面进行检测。进入21世纪以后，机器视觉技术与理论得到了快速的发展，机器视觉相关的应用与研究已经拓展到了几乎所有能触及到的工业领域。尤其在光机电一体化的高速发展之下，有效使用机器视觉的快速、可重复、智能化的特点，机器视觉在很多工业生产中得到了有效的应用。在生产线或机器上，机器视觉能够检测出产品质量的质量缺陷，并以便不合格产品剔除，因此我们可以利用机器视觉技术对进行印品表面质量缺陷进行检测，检查已经成品的印刷品是否存在某些缺陷。以计算机软件系统为中心的在线检测系统的基

7、本操作流程是：通过CCD摄像头采集一幅或者多幅无缺陷的标准印刷品图像，保存在计算机中，将这些标准图像制作为模板。然后采集待检图像，将待检图像与模板进行匹配，检出错误，得到缺陷图像。图1．1所示为印刷品缺陷检测系统结构图。图1．1印刷品缺陷检测系统结构图在本文中，将提出了一种基于机器视觉的烟标在线检测系统的设计实现，这套系统能够准确高效的实现对烟标印刷品质量的缺陷检测，并对缺陷数据进行分析整理，从而提高烟品和印刷品企业的产