混沌理论的分析与其在短期电力负荷预测中的应用

混沌理论的分析与其在短期电力负荷预测中的应用

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1、华北电力人学硕十学位论文优潮流计算等)的基础工具,又是电力企业同常经营管理工作的重要组成部分。准确的短期负荷预测是电网调度机构制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,它有助于系统运行人员高效地预估电能的生产、输送、分配以及消费情况,制定出经济、合理的发电方案。对一个大电网,根据短期负荷预测提供的信息,既可以实现发电容量的合理调度,对运行中的发电厂的出力要求提出预告,从而可以对发电机组出力变化的情况事先得以估计;又可以经济合理地安排本网内各发电机组的启停机。即可以使系统运行在安全范围内,保持必要的旋转储备容量的耗费为最小,使发电成本为最小,确

2、保电网安全、稳定、优质、经济的运行。(2)随着我国电力市场的进一步发展,短期负荷预测在电力系统的经济运行方面的影响会愈来愈明显。对于发电公司,短期负荷预测是制定发电计划和报价的依据:对于供电公司,短期负荷预测为供电方制定购电计划提供了依据:对于输电公司,短期负荷预测也是制定发电计划及安全、可靠、经济运行的基础。(3)电价是电力市场的杠杆和核心内容l¨,体现了电力市场的竞争性和开放性,而电价的制定是在未来给定电价计算期的负荷预测的基础上完成的。因此,发电企业要保证其电价的竞争能力并且盈利,就必须获得精确的短期负荷预测值,才能定出既有竞争力又保

3、证盈利的电价。(4)提供转运业务既是电力市场中电网的一项基本功能,又是电力市场平等竞争的必要条件,可以给电网带来巨大的效益。而电网在执行转运业务时是根据短期负荷预测的数据及各发电机的运行参数来制定发电计划和调度计划,所以准确的短期负荷预测才能有效地促进供、运、用电三方的协调。(5)在初级发电市场,所有电量统一进行竟价,只在电费结算时考虑合同电量,按照差价合约结算。由于电费结算按时段进行,需将合同电量按负荷预测曲线分配至各时段,所以不准确的短期负荷预测将导致违约,甚至引起电量分配的不合理,造成电量不足等问题。(6)系统充裕性评估(ProjeC

4、tedAssessmentofSystemAdequacy,PASA)Izl是发电市场得以顺利进行的基础。它由电力调度中心负责,主要内容是分析预测中短期系统供需平衡和系统安全情况,目的是让市场成员正确了解信息,体现了准确的短期负荷预测对系统及发电市场的重要影响和作用。综上所述,如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论与方法的中心和重点,准确的短期负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。1.2电力负荷预测的特点和影响因素电力系统负荷是山无数个用电个体的用电总和组成,通常每个个体的用电目的2华北电力人’学硕十学位论文和模式各有不同

5、,而且具有随机性,从而使电力负荷难于预测。然而在整体上系统负荷又表现出一定的规律性,即同周期规律、周周期规律和节假同负荷下降等,使得系统负荷的预测成为可能。由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值,所以负荷预测工作所研究的对象是不肯定事件。只有不肯定事件、随机事件力需要人们采用适当的预测技术,推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。(1)负荷预测的特点:①不准确性因为电力负荷未来的发展是不肯定的,它要受到多种多样复杂因素的影响,而且各种影响因素也是发展变化的。人们对于这些发展变化有些能够预先估计,有些却很难事先预见到,加上一些临时

6、情况发生变化的影响,因此就决定了预测结果的不准确性或不完全准确性。②条件性各种负荷预测都是在一定条件下做出的。对于条件而言,又可分为必然条件和假设条件两种,如果负荷人员真正掌握了电力负荷的本质规律,那么预测条件就是必然条件,所做出的预测往往是比较可靠的。然而在很多情况下,由于负荷未来发展的不肯定性,所以就需要一些假设条件。给预测结果加以一定的前提条件,更有利于用电部门使用预测结果。③时间性各种负荷预测都有一定的时间范围,因为负荷预测属于科学预测的范畴,因此,要求有比较确切的数量概念,往往需要确切地指明预测的时间。④多方案性由于预测的不准确性

7、和条件性,所以有时要对负荷在各种情况下可能的发展状况进行预测,就会得到各种条件下不同的负荷预测方案。’(2)影响电力负荷变化的因素在电力系统中,影响电力负荷变化的因素有很多,归纳起来有以下几方面:①作息时间的影响一般白天上班时间负荷较高,晚上和凌晨负荷达到最大值,深夜负荷是每天负荷的最低点,中午休息时间也往往出现负荷降低。②生产工艺的影响对于连续性生产电力负荷非常稳定。三班制仓业除交接班时负荷较小外,其他时

8、'玎J的负荷也很平稳。一班制企业负荷集中在白天,夜

9、’日J负荷很小,同负荷很不均匀。3华北电力人学硕十学位论文③气候的影响气候的变化对

10、电力负荷会产生很大的影响。例如,阴雨天白天照明负荷增加,高温天气空调、电扇负荷上升。随着空调设备的逐渐普及,气温将成为电力负荷的一个比较敏感的因素,此外湿度、风速、降雨量和同照小

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