基于机器视觉的光纤头表面缺陷检测应用分析

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1、目录目录第一章绪论....................................................................................................................11.1研究背景及意义................................................................................................11.2机器视觉检测系统概述..................................

2、..................................................21.2.1机器视觉检测系统的概念及原理..........................................................21.2.2机器视觉检测系统的应用现状及发展趋势..........................................31.3基于机器视觉的光纤头表面缺陷检测的研究现状........................................41.4本文的研究内容及结构.......

3、.............................................................................5第二章光纤头表面同心度检测....................................................................................62.1光纤头表面同心度检测的原理........................................................................62.1.1光纤头表面同心度检测

4、的思路..............................................................72.1.2光纤头表面内圆圆心位置的拟合步骤..................................................82.2内圆边缘掩膜提取............................................................................................92.2.1一种自适应的二值化算法......................

5、................................................92.2.2内圆轮廓提取及形态学处理................................................................102.2.3实验结果.................................................................................................112.3Canny边缘检测............................

6、....................................................................122.4内圆边缘像素点选取......................................................................................142.4.1最小二乘拟合圆....................................................................................142.4.2随机采样一致.

7、.......................................................................................162.4.3实验结果................................................................................................172.5内圆边缘亚像素位置拟合......................................................................

8、........182.5.1三次Facet模型................