都市圈快速轨道交通线网规划分析

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1、都市圈快速轨道交通线恻规划研究第一章绪论乘坐轨道交通,非常方便。号称“汽车王国”的美国,仪1997年就有13个城市订购上千辆地铁t羊Ⅱ隶懿轻孰翻车,瑁殴麓震裁帝鞔道交逶系统。2.城市轨道交通促进城市社会、经济、漆源和环境的协调发展,使城市走向可持续发展的道路。轨道交避发展馒城市沿轨道交遗走廊轴发展,市区密嶷人口可巯数至#郊区卫艇城。蠢了丈运辕量、商正点的快速轨道交道,入们幽天到市中心上班,享麓城市文明,晚上可远离喧闹的市中心,住进环境优美的郊区,同时轨道交道又是世界上公认的“绿色交邋”,与其它交通方式相比污染明显减少。3.规

2、划要有科学性、可行性、经济性、前瞻性。在巴黎都市圈从单中心向多中心转变过程中,巴黎的交通部门预见到由此带来巨大客流鲍潜力,及时规划和建设市区地铁靼邦驻轨道交逶。4.重视各种渠道筹集资惫,加快轨道交通静发藤。世界各国轨道交通建设都纛国家、闸和市政府财政补贴。有的国家规定城市税收的一定比例用于轨道交通建设,还鼓励大的企业、财团参与轨遘交遵建设耪管理。发茬中瓣家应辍援蕈l臻整赛镶行贷款秘发这瀚家鳐低惫贷款发茬城蠢辘遂交通。5.长远规划和近期实施糊结合。依据经济技术姻能力及实际髓求,分期、分拙、分段开工,转段调试运营,尽快取得社会经

3、济效懿,滚动发展,逐步实现长远勰翊目标。1。4国杰步}研究壤况国外有关快遮轨道交通规划的专门论著很少,研究的内容主要在可行性研究搬告、国外诲询公ij摄告、工程报告和代表一些枫构豹文章中,阂诧在理论上不具有系统性。鞔道交躐线两规划最早※用了正推法,这种方}去主要根据城市人口、土地资源,用运筹学方法反复修正建立目标函数,疆自寻求最佳爨线。最攀是圭Dicesare≈1子1970年在箕蹲士论文孛掇毽熬,镪戳类髅于警线定位问顾来建立模型,只适用于起终点间一条线路的情况,方法较稳糙:而后在1976年Church和Clifford提出了一

4、个四步式的方法,蒋先将研究区域划分为喇格,依据划分标准对每个单元打分数,鬃计每个单元翡分数,褥到一个投重毽,最盾爝最短路算法,在起终点阕选敬权重簸小的线路;以此为基础Current、Revelle和Cohon敬进了这种算法,除路径本身外,还考虑一定距离内的人V1数,研究“覆盏路径摸型”和“次路经模型”;1994年Current稿Schilling又提出了连接囊短路和锻短行獠的启发式算法,1995雄Gendrean和Laporc遮用运筹学的TabuResearch方法,求解轨道线路最佳路径。这些模型的特点是正向寻求最佳路线,或

5、先粗拟一条线路然后逐步修正;其缺点是集中在一垫静态攒标主,如线路耩盖的入霜上,没有考纛出行静需求,比如一个大往糕南北走向的地铁路线附近,向东出行,就不可能乘坐地铁。趴上这然方法目前都仅仅是针对一条线路为研究对象,还未实现推广到整个阏络的分摄,藤艟这是一个菲线性斡多曩标寻优潮题,诗算l§露复杂,目前仍限于理论研究,实际腹用较少。国内的研究主要榘中在轨道交道需求分析和预测、工程技术、瓷金筹措和发展政策等发面,对轨道交逯蔑矧瓣蘩究多集串在城枣内部,对于区域鞔遘交遥蕊蓟磷究甚少。在城市内部轨道交通规划方面:1987年天津大学系统工程

6、研究所贺国光教授领导的《天津市城市交避及其练会治理方案的研究》谍题予瑗嚣“城露交遂寰褒决策系统”中,摄摄绘出熬“各静交通方式出行躐离分布曲线”,得出步行、自行车、公共汽率和轨道交通四种交通方式各占出行总蹙的百分比,再得到远期四种出行方式的OD矩阵。根据出栉距离,模型中备种交通方式以合理运距这个概念终梵捌分的主要依据。努鬣依据“蔼户最饶”暴篓彗,建立平衡分酝横鍪;1990年西鸯交大高懒廉教授主持了广州地铁第一期工程可行性研究的客流预测中,采用出行方式选择的效用比模型,即时闻娃:模型积多维Logit模型结合;瀵华大学潭泽光教授在

7、北京地铁黠瞬秘青岛地铁第一期工程可行惶磷究的客流预测中,交通方式选择模型采用了Logk模燕,分粥模型采用平衡分配“翔户最优”非线性互补和变分不等式模型;1992年中豳城市规划设计研究院做过的沈阳轻轨一期工程可萼亍淫研究客流羲溺中,方式剡努采爰带毒交逶隘撬嚣砉麓指数鹣变逶方蔑裁分藏力模黧,分配采用了“全有全无”最短路分配和容墩限制遂次分配;1993年东南大学徐古谦教授、王炜教授主持研究的南京她铁路网援划客流预测琐垦中,提出了一种城市快速轨道交遗客流预测模式一“宏戏控翩,微观竞争”,以距离进行分类,运用多方式穰率分配稳型:199

8、7年戴京市她下铁道设计院研究所在分析中国的国情和北京地铁一线20多年的客流变化规律以质,研究、分析和吸收国际上常雳魏“三次吸;l法”瓣基本蕊想,援蹬一季争雾流羲测方法“±逑零l瘸法”,爆予缄素莰逸软遴交淫客流预测;1999年表南大学交通运输工程系对轨道交通线网规模与线网宏观结构作了研究,提

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