北邮数据库实验六数据查询分析实验精要

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1、实验六数据查询分析实验1＞实验目的通过对不同情况下查询语句的执行分析，巩固和加深对查询和查询优化相关理论知识的理解，提高优化数据库系统的实践能力，熟悉了解kingbase屮查询分析器的使用，并进一步提高编写复杂查询的SQL程序的能力。2、实验环境操作系统：MicrosoftWindows7旗舰版（32位）。数据库版本：MySQL6.23、实验内容3.1索引对查询的影响（1）对结果集只有一个元组的查询分三种情况进行执行（比如查询一个具体学生的信息）:a）不建立索引b）（学号上）建立非聚集索引c）（学号上）

2、建立聚集索引用查询分析器的执行步骤和结果对执行进行分析比较。（2）对结果集中有多个元组的查询（例如查看某门成绩的成绩表）分类似（1）的三种情况进行执行比较。（3）对查询条件为一个连续的范围的查询（例如查看学号在某个范围内的学生的选课情况）分类似（1）的三种情况进行执行比较，注意系统处理的选择。（4）索引代价。在有索引和无索引的情况下插入数据（例如在选课情况表SC上插入数据），比较插入的执行效率。3.2对相同查询功能不同査询语句的执行比较分析（1）有和没有groupby,比较其查询效率，并分析。group

3、byselectavg（grade）fromscgroupbyenohavingeno=100selectavg（grade）fromscwhereeno=100（2）重写后的查询一定比原始查询更优吗？通过执行分析结果。selectsno,sname,agefromstudents1whereage=(selectmax(age)fromstudents2wheres1・dept=s2.dept)selectdept,max(age)asmaxAgeintotmpfromstudentgroupbyde

4、pt;selectsno,sname,agefromstudent,tmpwherestudent.age=tmp.maxAgeandtmp.dept=student.deptdroptabletmp;(3)对下面两个查询进行比较selectsname,agefromstudentwheredept!=10andage>all(selectagefromstudentwheredept=10)selectsname,agefromstudentwheredept!=10andage>(selectmax

5、(age)fromstudentwheredept=10)3.3査询优化除了建立适当索引，对SQL语句重写外，还有其他手段来进行查询调优，例如调整缓冲区大小，事先建立视图等。设计实现下列查询，使之运行效率最高。写出你的查询形式,以及调优过程；并说明最优情况下的运行时间。(1)查找选修了每一门课的学生。(2)查找至少选修了课程数据库原理和操作系统的学生的学号。4、实验过程4.1索引对查询的影响4.1.1对结果集只有一个元组的査询分三种情况进行执行(比如査询一个具体学生的信息):a)不建立索引在创建表是由于

6、设置了primarykey,mySQL白动生成主键索引即聚集索引，为了测试不建立索引的情况下查询学生信息的运行吋间，首先将主键索引删除。mysq1>altertablestudentdropprimarykey;QueryOK,54rowsaffected(0.15sec)Records:54Duplicates:0Warnings:0mysql>select*fromstudentwheresno='30406';Emptyset(0.09sec)查找学号为sno二〈31406,的学牛信息，结果为空集

7、。查找语句的执行时间为:3I0.08761150Iselect*fromstudentwheresno=f30406b）（学号上）建立非聚集索引同样先建立非聚集索引即普通索引，然后进行同样的查询操作。mysql>createindexindex_snoonstudent(sno);QueryOK,0rowsaffected(0.07sec)Records:0Duplicates:0Warnings:0mysql>seiect*fromstudentwheresno=1304061;Emptyset(0.

8、00sec)查找学号为sn（）=，31406’的学生信息，结果为空集。查找语句的执行吋间为:8IO.OOO5O15Oselect*fromstudentwheresno=*304061c）（学号上）建立聚集索引重新设置该表的主键，会自动生成主键索引，即聚集索引，然后进行同样的查询操作。mysql>altertablestudentaddprimarykey(sno);QueryOK,0rowsaffected(0.14sec)Records