基于激光雷达原理的三维扫描系统

基于激光雷达原理的三维扫描系统

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1、基于激光雷达的三维扫描系统摘要基于激光雷达原理的三维扫描系统,是以一种基于结构光扫描原理的激光雷达为基础,通过使线激光器发出的线激光在被担播物体表面担播,摄像头便可接收到物体上不同位置的线激光的照片。然后提取岀成像照片中物体上的线激光每一点的二维坐标吗,由已知量利用三角法可得到线激光屮一点到摄像头的距离,由此距离值便可将线激光中这点的位置表达在根据摄像头位置建立的世界坐标系中。每一次扫描可得到一条线激光上若干点的空间位置信息,整个扫描过程结束就可以得到被扫描物体若干点的空间位置信息,根据这些点的位置信息可还原出被扫描物体的三维形状。本系统中以STM32单片

2、机作为下位机控制激光扫描提前照片屮激光线的坐标,并将当前提取的激光线在照片中的坐标通过串口传入上位机MATLAB程序。上位机接收到激光坐标数据后进行三维还原运算,计算出每一个激光点对应空间中的三维坐标,之后进行三维作图,还原出物体的三维形状。关键词:激光扫描;三角法;三维成像一、作品仓憶1二、方案论证与设计1三、原理分析与硬件电路图21.几何建模与算法分析22.硬件电路设计原理及分析6四、软件设计与流程7五、系统测试8六、作品难点与创新10七、总结11参考文献:12一、作品创意激光雷达在机器人自主导航和三维测量领域具有广泛的应用0特别是在机器人导航,激光雷

3、达可以说是一双机器人的眼睛,没有它机器人就成了瞎子,如果要实现机器人自主导航,激光雷达是必不可少的。导航屮使用的激光雷达用于对周围环境成像从而选择路径以及避开障碍。这就需要激光雷达对周围物体成三维立体影像,从而获取周围物体的距离位置信息。由于在机器人导航领域,对于雷达的体积和质量的要求较高,所以目前在导航领域用的激光雷达主要采用的光脉冲往返时间测量和连续光的相位差测量方式。虽然在性能上已经满足要求,但是这样的设计方案对硬件要求很高,从而硬件成本很高,很难普及到工业与民用机器人平台。三维测量领域同样也是如此。本题目提出一种低成本的激光雷达设计方案,即结构光扫

4、描测量法,主要应用于slam导航和三维测量,在保证性能的同时,降低很多成木。二、方案论证与设计1.木系统需要在底座安装电机,电机轴上固定一个装有摄像头和激光笔的连杆用于带动二者一起转动。在电机转动的过程中,摄像头根据设定频率进行拍照。关于电机的选择有如下两种方案:方案一:步进电机。步进电机是将电脉冲信号转变为角位移或线位移,在非超载的情况下,电机的转速、停止的位置只取决于脉冲信号的频率和脉冲数。即给一个脉冲信号,电机转过一个步距角。步进电机存在周期性的误差,且他必须由双环形脉冲信号、功率驱动电路等组成控制系统才能使用。方案二舵机。舵机的控制控制信号由接收的

5、通道进入信号调制芯片,获得直流偏置电压。它内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。最后,电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。当电机转速一定时,通过级联减速齿轮带动电位器旋转,时的电压差为0,电机停止转动。舵机是一种位置(角度)伺服的驱动器,适用于需要角度不断变化并可以保持的控制系统。方案选择:由于本系统中,在将二维坐标转换为三维坐标的过程屮,需要电机转过的角度的比较精确地信息,而舵机在这方面更具优势,最终选择舵机。2.在得到激光在照片中的二维坐标后,通过串口传至

6、上位机MATLAB进行相应的数据处理得到空间三维坐标,进行三维成像。关于成像方案有以下三种:方案一:利用MATLAB中surf函数作图。该函数相当于建立了一个横坐标个数乘以纵坐标个数的网格图,然后在交叉点上加上相应的空间信息,凸显出空间的特征。该函数需要的数据量比较大,并且存在噪声问题,会使得三维成像出现一定的失真。方案二:利用plot3函数作图。该函数是将(X,Y,Z)三维坐标以散点的形式打在三维坐标中,散点是实心的小点,从而可以比较清晰的看到物体的外轮廓,即三维成像效果。方案三:利用scatter3函数作图。该函数也是将(X,Y,Z)三维坐标显示在三维

7、坐标中,只是打岀的点是较大的小圆圈,这样整个立体图更加密集完整,三维成像效果更好。方案选择:根据成像实验效果最终选择了方案三。三、原理分析与硬件电路图1.几何建模与还原算法分析基于激光雷达原理的三维扫描系统的基木原理是根据光路反射形成的相似三角形对,从已知的三角边长根据相似关系求得物体到雷达的距离。简单的二维结构光扫描就是以点激光成像来测量物体的距离。其原理如图1所示。图1:二维结构光测距几何模型如图1中所示,激光发射器(Laser)发出激光照在物体(Object)上,物体上的激光点在CCD中成像。由于这里的光线是漫反射而不是反射情况所以入射光线和反射光线

8、关于水平线不对称。对摄像头釆取小孔成像模型分析。由图中相似三角形关

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