基于移动互联网的端到端移动用户感知评估研究

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1、林君磊山鹏小章张廖曹段谷1背景随着移动通信网络的飞速发展，业务多样化、终端差异化的趋势逐步呈现，以关键绩效指标法（KPI：Ke）PerformanceIndicator）为核心的传统优化模式的局限性越加明显。尤其在当前激烈的市场竞争下，如何更深层次地提升用户体验和端到端的服务，为用户创造良好笊感知才是取得胜利的关键。目前，运营商的3G网络都已经进入成熟期，3G网络发展重点是优化工作，应该在继续扩大3G网络覆盖广度的同时，进一步加强网络深度覆盖，努力提高3G网络的用户感知度。就当前而言，彫响用户感知的因素主要包括语咅质量、业务

2、连续性、下载速率，而保障这些世素的基础则是优质的覆盖质量。因此，提高用户感知的首要问题是提高网络覆盖质暈，在网络深度覆盖的棊別上再开展一系列针对用户感知的优化工作，最终实现提升用户感知的目标。实际上，目前3G运营商对用户感知差的定位方式比较单一，通常通过路测方式去判定覆盖质量，由KPI基于移动互联网的端到端移动用户感知评估研究广东移动云浮分公司网优中心网优室经理广东移动云浮分公司网优屮心通信工程师工信部电信规划研究院工程师工信部电信规划研究院工程师北京嚴鼠科技发展有限公司工程师摘要:针对当前网络优化面临的困难，文章探索了…种

3、全新的快速直接了解真实用户感知的方法，利用移动耳联网和智能终端，将每个用户作为对网络的使用者.监测者.反馈者存在，发现更多冀止影响用户感知的问题.网络问题。这种崭新的网优方向也符合未來网优口动化、智能化的趋势，有效提升了效率，降低了成本。关键词：网络优化，移动互联网，用户感知,优化效率Abstract：ThispaperexploresabrandnewmethodtogaintheuserperceptiondirectlyandfastbasedontheideaofmobileInternet,inordertores

4、olvethedifficultiesfacedinnetworkoptimizationandthedisadvantagesoftraditionaloptimizationmode.WiththismethodinsteadoftraditionalKPI,userscanuseandmonitorthenetworkandgivetheirfeedbackviamobileInternetandsmartdevices,whichcanhelptofindtheproblems(includingnetworkqua

5、lity)in-fluencinguserperception.Thismethodisinlinewiththetrendsofnetworkautomationandintelligence,whichcaneffectivelyincreasetheefficiencyandreducethecostofnetworkoptimization.KeyWords:networkoptimization,mobileInternet,userperception,optimizeefficiency2012年11月第11

6、期现代电信科技中的掉话率、接通率、小区数据吞吐量.用户投诉来衡量用户感知的好坏。但是，这些方式往往具有明显的局限性。如网络覆盖的弱场仅凭F业测试来定位，缺乏广度；通过用户投诉來确定感知较差的区域又存在明显的滞后性/毎以复现和问题定位;而且在测试和处理投诉中往往都是使用专业的测试终端完成，测试终端测量精度比商用终端高，并不能真实地反应实际用户的使用感受和网络质量。由此看出传统评估用户感知的方式操作复杂嵌本较高晁用面窄.效率较低，迫切需要一种简单准确的解决方案，能够更加全面、实时动态.客观地反应网络质量及用户感知。看出某区域三大

7、运营商总体的3G网络覆盖质量。通过互联网上报的数据，更加客观真实展示屮网络的实际情况，为后续工作的开展提供有力的魏据支撑。图1客户感知分析系统结构图图2移动3G覆盖分布图图33G弱覆盖点占比2网络覆盖质量覆盖是网络质量的基石，如何提高覆盖深度是网络优化的关键，因此发现弱覆盖区域更显得尤天重要。传统的覆盖评估方式是通过道路测试结合用户的反馈来进行。但是,路测方式局限性较大，而用户反馈则具有明显的滞后性。对此笔者引入了一种新的方法，即利用端到端的客八感知分析平台，如图1所示。该平台基于移动互联网搭建,运用大数据笊运营思想，发挥数

8、据挖掘平台优势，从手机侧采集頁实信号强度，通过上报的信号來评估网络的覆盖质量，如图2所示。其中代表信号低于・90dbm的上报单元，通过对多个单元的整合nJ•以确定弱覆盖的区域。经过分析，发现弱覆盖区域往往集中在住宅小区楼宇之间、单位院内、城区边缘等，而这些区域恰恰是路测的盲点。对于弱覆盖区