实验7遥感图像分类

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1、实验七遥感图像分类一、实验学时2学时二、实验目的1.掌握图像动态链接显示(DynamicOverlay)的建立和取消；2.掌握建立ROI的方法；3.掌握遥感图像非监督分类的原理与方法；4.掌握遥感图像监督分类的原理与方法。三、实验原理非监替分类：聚类分析方法。冃的是使得属于同一类别的像元之间的距离尽对能的小而不同类别像元Z间的距离尽可能的大。监督分类：选择研究区有代表性的训练场地作为样本，通过对样本特征参数的统计分析建立判别函数，据此对样本像元进行分类，依据样本类别特征来识别非样本像元的归属类别。四、

2、实验设备及数据1.安装了ENVI4.0的电脑2.遥感数据...data7changsha.img五、实验内容与步骤(-)非监督分类1.启动ENVI4.0,打开...data6changsha.img并对741波段进行RGB假彩色合成。2.在主菜单栏选择：Classification->Unsupervised->ISODATA,弓单出ISODATAParameters窗口，设置分类器参数并记录：类别数(NumberofClasses)：最小(5),最大(10)最大迭代次数(MaximumIte

3、rations)：(9)改变阈值(ChangeThreshold%)：(5)每类最少像元数(MinimumPixelinClass)：(1)最大类内差(MaximumClassStdv)：(1)最小类I可距(MinimumClassDistance)：(5)3.进行非监督分类，并将结果保存为文件以便于比较，从而选出最佳方案。4.图像动态链接显示的建立和取消。采用DynamicOverlay查看、比较分类结果。具体步骤：同时打开分类后图像和原图像，在主影像窗口：Tools->Link->LinkDisp

4、lays*--,弹出LinkDisplays(也可以直接通过在主窗口点击鼠标右键进行快捷操作)点击Ok即可。在主影像窗口中点击鼠标对比、检查分类效果。如要取消则在Image窗口点击右键，选择UnlinkDisplays,或者选择DynamicOverlayOff。5.重复步骤2-4,直到得到理想的结果，并记录最后设置和结果：类别数(NumberofClasses)：最小(5),最大(7)最人迭代次数(MaximumIlenHions)：(6)改变像元百分比(ChangeThreshold%)：(6)每

5、类最少像元数（MinimumPixelinClass）：（3）最大类内差（MaximumClassStdv）：（3）最小类间距（MinimumClassDistance）：（6）最后得到较为完美的分类图像，如图（1）。【结论与问题】（二）监督分类注：拷贝保存各种分类方法所对应分类结果图像并记录参数，实验采用如下监督分类方法:Parallelepiped（平行六面体法）：MaximumLikelihood（最大似然法）：MinimumDistance（最小距离法）：-加载图像1.2.3.关闭所有窗口及数

6、据。打开...data6changsha.img并对741波段进行RGB假彩色合成。利用ROI工具，选择训练区。*主影像窗口：Overlay9RegionofIiHcrcst,弹出ROITool窗口。（或者：在Image窗口内点击鼠标右键，选择ROITool）*用鼠标左键在主影像窗口中画多边形ROI块。单击右键完成多边形，鼠标中键取消所创建多边形。可以更改ROI的名称、颜色（在colo「栏右键选择）等属性。名边形那#1(R:TMBand4心TM*新建ROI,点击4.加载己有训练区*删除所有已建立的

7、ROI；*ROITool：File^RestoreROIs.*..Adata6Classes.roi删除已有的R01-分类分别选用如下分类器进行分类，保存分类结果：ParallelepipedParameters1：tempcls_ppOutputRuleImages?河「更IOutputResulttoFilef'MemoryEnterOutputClassFilenameChoose厂Coi*（主菜单）Classification^Supervised^Parallelepiped；选择数据

8、；选择所有ROI；输入保存输出结果的文件名；而后点击OK。如效果不好，修改MaxStdevfrorrfMeanOutputResultto(♦File广MemoryE：tempcls_pp_rule规则影像，反映各个像元与该类别的距离或概率Erit3OutputRuleFilenameChoose*（主菜单）Classification^Supervised^MaximumLikelihood；选择数据；选择所冇ROI；其它采用默认设置；输入保存输出