为B2B电信行业释放未来增长机遇

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1、为B2B电信行业释放未来增长机遇促进行业转型的四大基本要素2

2、普华永道为B2B电信行业释放未来增长机遇目录3简介5形成战略认同8争取赢得信任10把控好从迭代到规模化的关键点12将原有资源作为资产14结论15联系我们3

3、普华永道为B2B电信行业释放未来增长机遇简介电信公司领导者在思考变革的时候，往往更加关注企业对企而B2B电信服务的买家也对电信行业有些失望，因为他们觉得这一行业缺乏业（B2B）类产品，也就是对他们而言至关重要的企业级语响应能力，而这种情况也造成了客户的大量流失。与此同时，竞争格局的

4、变化也进一步加剧了他们的不满：越来越多的买家在与亚马逊和奈飞（Netflix）音和数据通信服务。等擅长数字化技术的消费类公司打过交道后，愿意一直采用他们的服务。买如今，电信行业B2B市场所带来的收益正在缓慢下滑。买家家希望自己的服务请求和交付条件能够按需得到满足，不希望再与那些不能满足他们期望的电信公司合作了。的需求和期望得不到满足。一些新的竞争对手感受到了去中间化和颠覆行业的机会，正在摩拳擦掌，而他们的实力让很面对电信行业的不景气和客户的不满，出现了两类新的竞争对手。第一类包多电信公司无法轻易

5、招架。为此也就不难理解，在当前的形括Cisco、Juniper和Brocade等公司，这类公司追求与企业客户建立直接关系，想要通过在B2B市场建立广泛的客户群，并销售与电信公司产品相重叠势下，转型已经成为电信行业首席执行官和董事会的首要・的服务（如基于软件的VPN和防火墙）来实现这一目的。第二类竞争对手包议题。括亚马逊和Masergy等公司，这类公司正在试图从根本上颠覆电信行业，不太受现有产品的约束。这类公司正在利用自己的敏捷性和数字化技术来创建在过去五年里，电信运营商B2B业务的平均复合年增长

6、率为-0.4％。整个行新的以客户为中心的解决方案，并对早期采用者进行测试，然后以电信公司业的摇钱树已经摇摇欲坠，其中就包括传统的有线产品，如多协议标签交难以匹敌的速度将产品推向市场。换、普通老式电话服务和数字用户专线服务。而相对较新的互联网产品的拉升率尚不足以挽回局面。除此以外，电信行业的传统技术、业务和运营支持系统甚是复杂，导致运营商在降低成本和推出创新产品方面困难重重。4

7、普华永道为B2B电信行业释放未来增长机遇电信运营商知道自己有优势，而优势主要体现在他们的网络以及他们与企业客户之间建立的

8、・・把控好从创新到推广的全过程。以初创者的姿态，采取密集的实验性测试，对新的做法进长期关系。他们了解，为了更好地服务现有客户，赢得新客户，扭转收益下滑的局面并阻止竞行检验。选出切实有效的做法，并迅速推广到更大的范围。争对手的插足，他们需要在能力和对外形象方面做出重大转变。这就需要转型。但是面对转・・将原有资源作为资产。保留过去资产中的精华，舍弃糟粕，从而获得优势并利用收益投资型所需的付出和投资和高失败率，电信领导者如何才能提高成功几率呢？未来。2018年，普华永道召集了一批博学多才的转型实践专家

9、，致力于寻找能够促进转型成功的因在这份报告以及针对不同行业的其他报告中，我们将从行业角度探讨这四大基本要素。虽然素。我们研究了一些成功案例，探索了其中所蕴含的共同要素，并在之后与普华永道内部和不同的电信公司有着不同的文化、环境和历史，但通常还是会有一些相同的做法和背景。了解外部专家及客户进行后续研究和讨论，对所获得的发现进行了检验。我们发现，对于任一重这一点有助于您构建成功的转型路线。大变革，四大构建模块至关重要：・・形成战略认同。就企业想要实现的愿景达成共识，并倾注全力来实现这一愿景。・・争取

10、赢得信任。设法吸引所有相关方投入进来，尤其是客户和员工。5

11、普华永道为B2B电信行业释放未来增长机遇形成战略认同每个电信运营商都需要对自己的能力及未来愿景给出自己的一概念，这类公司扩张迅速，因为他们知道如何生成和部署三种形式的资定义。这种独一无二的战略认同应能够扩展组织的宏愿，并本，而这三种资本为亚马逊、苹果和优步等科技公司的成功提供了动力。尽管很多此类公司面向的都是消费者，但这些原则实际上可以，而且也必须应明确指出所面临的挑战；应能够针对性地利用好运营商的独用于B2B市场。在数字基础设施、数据

12、系统和人工智能出现之前，这些资本特优势和文化特质；另外还应具有包容性・—・积极参与各种事形式完全不存在。这三种资本分别是：务，激发全公司的活力。・・网络资本，通过构建和发展平台来吸引客户及各种合作伙伴，逐渐积累特别需要指出的是，电信转型的主要目标应当是：在运营商吸引客户并为客起来。户赋能方面做出根本性转变。这种转变将为客户创造价值，满足并超越他们对服务的期望，继而能够实现增长。・・行为资本，通过数据跟踪和理解各类行为，逐渐积累起来。・・认知资本，通过将知识转化为基于人工智能的自动化程序，逐渐积累