我国上市商业银行效率测度及影响因素分析

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1、安徽大学硕士学位论文我国上市商业银行效率测度及影响因素分析姓名：吴小飞申请学位级别：硕士专业：数量经济学指导教师：杨俊龙201105摘要lIIIIIIIliEIlIIlIIl＼1975902在我国现行金融市场还不够成熟的条件下，商业银行是最主要的间接融资方式，在整个金融系统中发挥着重要作用，一直以来是学术界研究的重点。自国有商业银行纷纷上市后，上市商业银行的效率问题开始成为人们关注的焦点。本文首先对国内外有关商业银行效率的研究文献进行了梳理；其次，对主要的商业银行效率测度方法进行了比较和总结，最终运用数据包络分析法

2、(DataEnvelopmentAnalysis)对2002．2009年我国14家上市商业银行的技术效率、纯技术效率及规模效率进行测度及分析；再次，从理论与实证两方面分析了上市商业银行效率的影响因素，并借助于面板数据(PanelData)模型进行相关实证分析；文章最后就如何提高上市商业银行效率提出了相关对策建议。具体研究内容及结论如下：商业银行效率的测度方法主要有单要素财务指标分析法、参数估计法及非参数估计法。通过对这些方法的比较分析，本文最终选定DEA方法进行效率测度，其中选取利息收入、净利润额为产出指标，固定资

3、产原值、主要支出为投入指标。我国上市商业银行的技术效率总体上处于相对较高的水平，但仍有一些银行的效率有待进一步提高；在纯技术效率方面，中国农业银行的纯技术效率是最低的；从规模效率上来看，我国上市商业银行的规模效率得分值普遍较高。从平均技术效率的排名来看，兴业银行、上海浦东发展银行、民生银行排在前三位，排名最低的是农业银行；从平均纯技术效率来看，只有农业银行的纯技术效率小于0．8；在规模效率方面，所选的上市商业银行的平均规模效率均在0．9以上。以14家上市商业银行的技术效率为因变量，国内生产总值对数、市场集中度、不良

4、贷款率、贷存比、中间业务收入占比及上市年数作为解释变量，研究表明资产占比与上市年数未能通过显著性检验，于是将这两个变量剔除后通过面板数据模型进行分析。最后在实证的基础上，本文从宏观层面及银行自身层面分别提出了相关的对策建议。宏观层面的对策建议包括实现经济发展方式的快速转变：进一步完善市场机制；加强金融监管体系建设；银行自身层面的对策建议包括加强不良资产管理；优化资产配置；加快中间业务发展与金融创新。关键词：上市商业银行；效率；影响因素；DEA模型；面板数据模型AbstractAtpresent，thefinanci

5、almarketisnotmatureenoughinChina,SOthecommercialbanksplayallimportantroleinthewholefinancial，andtheyarethemainindirectfinancingmethod．Peopleareveryinterestedintheefficiencyofcommercialbanks．Sincethestate-ownedcommercialbanksarelisted，peopletumtheirattentiontot

6、heefficiencyofcommercialbankslisted．Inthisarticle，wefirstreviewthedomesticandforei趴literatureandthensummarythemajormeasuremethodsofcommercialbanks．Secondly,weselect14ChinalistedcommercialbanksastheresearchsamplesandthenusetheDEAmodeltoestimatethebanks’technica

7、lefficiency,puretechnicalefficiencyandscaleefficiency．Furthermore，thisarticleanalyzestheinfluencefactorsoflistedcommercialbanksintheoryandselectspaneldatamodeltoanalyzetheefficiencyfactorsinempirical．Finally,accordingtothestudy,thearticleputsforwardsomerelevan

8、tsuggestionsonhowtoimprovetheefficiencyofChinalistedcommercialbanks．Theconcretecontentandmainconclusionsareasfollows：Themainmeasuremethodsofcommercialbanks’efficiencyarefinancialin