关联规则在移动网管告警系统中的研究与应用

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1、大连理工大学硕士学位论文关联规则在移动网管告警系统中的研究与应用姓名：史冉丽申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：赵明砚20060604大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要移动通讯网络的异构性和动态性使其故障诊断相当困难，由于检测到故障的网络部件只是从自身有限的视角出发报告告警，而在单个故障可能引发多个告警的情况下，并非每个告警都表明告警原因，要从大量的告警中得到产生故障的真正原因，仅仅依赖网络管理员的经验是不够的。本文针对移动通讯网络的告警数据特点，应用关联挖掘技术设计并实现了移动通讯网络告警系统，完

2、整分析了数据挖掘流程的各个阶段，包括告警的预处理，告警关联挖掘，以及挖掘结果的评估和展现。告警数据预处理阶段包括，清洗噪声数据，选取特征字段，以及转换数据为数据挖掘做准备，保证挖掘的结果在变化的网络环境中有更强的适应性。本文选择关联规则算法Apriori算法做为基础，考虑到告警项集之间的关系在一定时间有意义，为算法添加多窗口，并针对告警的特点采用不同的支持度方式。在挖掘结果的评估和展现阶段，允许用户根据自己的背景需求，设置生成告警规则的模式约束和兴趣度约束，使最终展现给用户的是真正感兴趣的未知告警规则。本系

3、统使用移动通讯运营商提供的真实告警数据进行试验，能够从大量告警数据中挖掘出未知的，有价值的关联规则，得到的规则，既可以用于构造告警关联系统，也可以在实时的环境中辅助网络管理员准确定位故障或预测严重告警。关键词：告警规则；多窗口；Apriori算法关联规则在移动网管告警系统中的研究与应用TheResearchandApplicationofAssociationRuleinMobileNetworkManagementAlarmSystemRbstractMobilecommunicationnetworki

4、smadeupofheterogeneousequipmentsandkeepsonchanging，whichitsfaultdiagnoseisverydifficlllt．Becauseeachnetworkelememreportsalarmsonlyfromitslimitedviewandasinglefaultmayresultinthereceptionofmultiplealarms，itisinsufficienttofmdtheactualcauseoffaultfrommassonl

5、ywiththeexperimentofnetworkoperators．Althoughalarmcorrelationsystemscaneffectivelycombineandtransformoriginalalarms，theknowledgebasetheybuilduponwillsoonbeinvalidindynamicnetworkenvironment．Inthispaper，weintroducehowtodesignandimplementsasystemforminingala

6、rmpatternsfromalarmdataofmohilecommunicationnetwork．Thesystemincludesdatapreprocess，alarmcorrelationpatternminingandresultevaluationandpresentation．Inalarmpreprocessphase，noisealarmdataiscleanedatfirst．Thealarmfieldsareselected．Atlastalarm，dataistransforme

7、dtoproperformatforminingalgorithm，whichassllrestheresultofminingismorefitin、Ⅳi血changednetwork-environment．WeadoptsomeideaspresentedinfastminingalgorithmApriori．Weaddtimewindowinouralgorithmandchangethecountmethodofsequencesupport．Inresultevaluationandprese

8、ntationphase，weallowuserstospeci母patternrestrictionsandruleinterestingness，SOthatonlyummownallreallyinterestingalarmrulesarepresentedtousers．Weuseasetofrealalarmdataprovidedbyareal—mobilephonecompany．Theexper