基于模糊数学的学位论文评价体系

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1、承诺书我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平。基于模糊数学的学位论文质量评价摘要随着我国新学位制度的不断地改进与完善,论文的质量评价问题也日益成为人们关注的焦点。研究分析论文的质量,找出当前论文

2、在质量评价体系过程中存在的问题,并建立合理的论文质量评价体系,对我国的科技、教育、经济等的发展显得尤为重要。本文以两位专家对学位论文的评审结果和对学位论文的选题意义、学术水平、科研能力等影响论文质量的七个因素的得分有关情况,以及这两者之间的相关关系和两位专家的相关差异为主线,通过建立模糊综合评价体系,用MATLAB计算分析学位论文的评审结果和影响论文质量的七个因素的得分,以及两位专家对评审论文的差异性,得出相关结论。根据题目要求,本文将从三个方面进行研究。针对问题一,我们将两位专家根据对学位论文的7项评定指标所打出的分数进行分类,

3、分别分出优秀、良好、合格与不合格四类。通过模糊数学算法,运用MATLAB分别计算得出专家一所评审的优秀论文对应的模糊行向量为(0.1463,0.1423,0.1436,0.1383,0.1450,0.1450,0.1396),良好论文对应的模糊行向量为(0.1498,0.1418,0.1412,0.1395,0.1413,0.1465,0.1399),合格与不合格论文分别对应模糊行向量为(0.1667,0.1520,0.1250,0.1351,0.1318,0.1577,0.1318),(0,0,0,0,0,0,0)。而专家二所评

4、审的优秀、良好、合格与不合格论文分别对应的模糊行向量为:(0.1451,0.1404,0.1467,0.1404,0.1435,0.1435,0.1404),(0.1505,0.1424,0.1432,0.1391,0.1421,0.1466,0.1362),(0.1571,0.1457,0.1314,0.1268,0.1371,0.1514,0.1468),(0.1923,0.1538,0.1538,0,0.1538,0.1923,0.1538)。假设在3%的允许误差范围内,通过欧氏距离法,可以计算得出:两位专家对序号为008、

5、010等10篇论文的评审结果有显著差异。对于这10篇论文,我们求取两位专家对他们平均模糊行向量,运用格贴近度公式,计算得出我们对这10篇论文的评审结果。(评审结果见附录一)针对问题二,我们通过下载收集资料,并且结合对学位论文实际情况的研究分析,得出我们对评价学位论文的选题意义、现状综述等7个指标的权重分别为:0.21,0.11,0.14,0.12,0.19,0.10,0.13。用Excel算出表附件二中论文的最终成绩,利用加权平均法求得表附件二所有学位论文的均值为75.45,进而算出他们的标准差为6.02。我们以均值和标准差之积作

6、为评价指标,利用Excel对相关数据进行处理,通过建立模糊学位论文评价体系,进而对表附件二所有学位论文进行评价。(最终评审结果见附录二)针对问题三,我们结合评审学位论文的模型,以及实际中存在的情况,对于提高论文的评阅质量,我们建议学位论文的评审专家的数量应该在3至5人,这样就增加了至少一个模糊行向量,减少了主观因素对论文质量的影响,同时应该要求学位论文的评审专家应该与学生或者学生的导师没有利益关系。更重要的是,要求评审学位论文的专家严格按照论文的撰写的规范要求和论文质量评估指标逐项评审、逐项打分。(具体见附录三中的信件)关键词:论

7、文质量评价体系模糊数学MATLAB欧氏距离法格贴近度公式权重19一.问题重述我国自1980年建立新的学位制度以来,已初步形成了具有我国特色的教育模式,并且随着社会环境的变化和人才培养的不同要求适时作出调整。然而,这种多样化的招生和培养方式,也使得学位论文质量问题日益引起人们关注。特别是近些年来大学生招生规模的迅速扩张,更使学位论文质量问题成为人们关注的焦点。学位论文的评价是决定论文质量和创新性的重要环节。确定一份学位论文质量及是否同意参加答辩,一般是通过聘请相关领域的两位专家进行评审,每位专家一般评阅2-6份论文。目前的学位论文评

8、估标准尚不完善,现行的学位论文评价方法一般分为两种:一种是定性评价,就是专家根据对论文的整体印象做出优、良、中、差的判断;二是定量分析,对学位论文各项评定指标赋以一定的分数和权重,评审时,专家根据指标打分,最后进行加权平均算出分数,作为学位论文的最

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