基于数据挖掘的高炉煤气流分布模型研究

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时间:2019-02-21

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1、东北大学硕士学位论文基于数据挖掘的高炉煤气流分布模型研究姓名:李文贤申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:李景银20031201东北大学硕士学位论文塑墨基于数据挖掘的高炉煤气流分布模型研究摘要商炉煤气流分布状态是高炉上部布料操作的主要依据,它对于高炉生产的稳定运行,提高产量,降低焦比是非常重要的。虽然目前高炉十字测温的径向分柿一般都能够傺证是∥型,但是寻求最佳的高炉煤气流分布模式仍然是大家非常关注韵漾蓬。本交是试鍪鞠翅高炉静运嚣指标(麴裹炉铡曩系数、焦比等){乍燕评价煤气流分匆状况好坏的性能指标

2、。为此本文探讨了高炉煤气流分蠢状态与这些指标之间关系,并一11年,J用这个实时模型作为高炉布料操作的指导。本文是采用数据挖掘技术,利用聚类分析、分类判别、数据压缩、回归计算模型等统计分析方法柬建立高炉煤气涟分布模型。鉴于藏系统楚作为商炉布料操作智能决策支持系统数一令重要组袋灞分蠡

3、}设诗匏,斟就在文章最后掇出了系统实时运行静软转缝构。利用UML语言和设计模式进行了全新的软件体系结构的设计,使系统的可扩展性和可维护性得到了明龆的增强。关键词数据挖掘专家系统高炉专家系统东北大学硕士学位论文ABSTRACTTh

4、eResearchofDistributingModelofBlastFurnaceGasFlowBasedonDataMiningABSTRACTDistributingstateofblastfurnacegasflowisprincipalbasisinoperatingguidanceofblastfurnacematerial。Itisveryimportanttoimprovetheoutputanddecreasethecokeratio。AlthoughuptonOWdistributin

5、gstateofCrossTemperaturePredictioncanassureWshape,exploringthemostoptimizemodelisstillveryconcernedbyeveryone,Thispaperadoptsindex(utilizecoefficientandcokeratioere)ofblastfurnacetoappraisingthegasflow,Sothepaperexplorestherelationshipbetweenstateofblastf

6、urnacegasflowandindexesanduseReal·timemodelastheoperatingdecisioninblas6material.Itdiscusseshowtousesomemethodstofinddistributingmodelsofblastfurnacegasflow.bydataminingtechnologywhichareclusteringanalysis、discriminatinganalysis、datacompression、correlated

7、analysisandregressingcomputingetc.Becausethesystemisdesignedasaveryimportantcomponentofintelligentdecision-making,SOitadvancessoftwareflameofthemodelandgivesnovelideaforoperatingdecisioninblastfurnacematerial.Atthesametime,thewholesystemismodeledbytheUMLo

8、veragainbasedOnObject~Orientedidea+Itespeciallyimprovestheexpansibilityandmaintainabilityofthesystem.KeyWords:dataMiningexpertsystem;expertsystemofblastfurnace—III—声明本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与

9、我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名:雇立夏日期:切乡./二东北大学硕士学位论文引言第一章引言本章对全文内容进行概述。首先指出本文研究内容的产生背景及所要解决的问题,然后在简要分析相关技术的基础上提出解决方法,即高炉煤气流分布模型建立的方法。最后给出本文论文结构框架。1.1研究背景钢铁工业作为基础原材料工业,在中国国民经济中具有举足轻重的地位。80年代以来,钢铁工业取得了长足的

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