智能语音专利价值评估研究——基于专利信息分析

《智能语音专利价值评估研究——基于专利信息分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国科学技术大学硕士学位论智能语音专利价值评估研究一基于专利信息分析作者姓名：学科专业：导师姓名：完成时间：公天亘>-j>-j石石企业管理宋伟教授二。一二年四月十日文UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeEvaluationResearchonPatentlueofInteligentVoice—BasedonPatentInformationAnalysisAuthor’SName：WengLeispeciality：BusinessmanagementSupervisor：Fi

2、nishedtime：Prof．WeiSongApirl10，2012中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：卤丑z签字日期：越丝：!旦中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编

3、入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相～致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。口公开口保密(——年)作者繇盛矗签字日期：扫险!鱼6：坦导师签名：签字日期：摘要专利的价值评估对专利技术推广应用有积极意义。智能语音专利已经初具规模，未来技术应用潜力巨大，当前尚未有学者研究智能语音技术领域专利价值评估模型和方法。本文在总结前人研究基础上，对区间价格模型进行改进，分析研究了智能语音技术的发展现状及趋势，构建符合智能语音专利的价值评估模型，为智能语音专利价值评估提供了新思路和方法。

4、文章创新性的提出专利品质这一概念，并建立了专利品质评价体系，运用专利品质综合指数对区间定价模型进行修正，得出相对客观、真实的专利价值。文章运用专利信息分析，基于国家知识产权局专利信息数据库，使用PIAS专利信息分析系统、DerwentAnalytiCS、Aureka等专利分析软件，对我国智能语音领域专利进行综合分析研究，得出我国智能语音专利发展的现状和未来趋势，专利技术分析为专利品质评价以及定价提供充分的参考信息，是专利价值评估的基础。全文共分为六章。第一章为绪论部分，主要阐述研究的背景、意义，并界定研究对象，同时给出文章研究的技术路线图。第二章介绍专利价值与专利评估研究方法，首

5、先介绍了专利价值、专利价值的理论基础和专利价值影响因素；然后综述分析前人研究的专利价值评估方法，主要介绍了成本法、收益法、市场法以及期权法和指标法等专利评估方法；第三章运用专利分析技术方法对我国智能语音技术发展进行分析，得出我国智能语音技术发展现状。第四章研究专利区间价格模型，总结分析了技术资产区间价格模型后，创新提出专利品质这一概念，并基于专利品质改进了专利区间价格评估模型。第五章是基于第四章我国智能语音技术发展现状确定智能语音专利区间价格模型相关参数，并运用层次分析法对智能语音技术专利品质u进行评价研究，然后做案例分析，选择一项智能语音专利，运用区间价格模型对其进行价值做评估

6、。最后一章是文章的总结和展望部分，对全文进行总结分析，并提出文章研究不足和未来研究展望。关键词：专利评估专利品质区间定价资产评估ABSTRACTPatentassetshasapositivesignificancefortheapplicationanddisseminationofpatenttechnology,thepatentofintelligentvoicehasbeguntotakeshape，anditsprospectoftechnologyapplicationinthefutureisextremelygreat，SOfarthereisnoscholar

7、whocarriesouttheresearchonthemodeandmethodofpatentvalueevaluationinthefieldofintelligentvoicetechnology．Basedonthepreviousstudies，thispaperstudiesandanalyzesthecurrentsituationandfuturetrendofintelligentvoicetechnologydevelopmentbymodifyingth