基于web日志挖掘的智能网站构建系统

基于web日志挖掘的智能网站构建系统

ID:33164938

大小:1.31 MB

页数:52页

时间:2019-02-21

基于web日志挖掘的智能网站构建系统_第1页
基于web日志挖掘的智能网站构建系统_第2页
基于web日志挖掘的智能网站构建系统_第3页
基于web日志挖掘的智能网站构建系统_第4页
基于web日志挖掘的智能网站构建系统_第5页
资源描述:

《基于web日志挖掘的智能网站构建系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、长春工业大学硕士学位论文基于WEB日志挖掘的智能网站构建系统姓名:刘冰申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:胡明20070301摘要随着Internet的迅猛发展和WEB的全球普及,各类网站所提供的功能和服务越来越丰富,然而在智能化方面表现得却不够理想。比如,网站结构缺乏灵活性;提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。如果网站能够根据用户的行为模式自动的学习,改良自身的组织结构和表现形式,这无疑将极大的方便用户的访问。本文尝试利用WEB

2、挖掘技术对的WEB访问日志数据进行深入地分析和研究,挖掘出用户的个性化访问模式,并在此基础上智能的调整站点页面结构和栏目信息排列,对用户进行智能地信息推荐,达到智能建站的目的。所做的工作主要包括以下几个方面:(1)分析了数据挖掘技术的产生原因和发展背景。介绍了数据挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。(2)对WEB数据挖掘体系结构进行了深入的分析和研究,综述了WEB数据挖掘,给出了相关的定义和分类,并就WEB日志的挖掘技术进行详细地探讨,描述了WEB日志数据挖掘的一般过程。(3)在对人们访问习惯进行系统分析

3、的基础上,对站点的智能化提出了两种智能策略:以模板和模块为单位定制站点页面,并根据页面各个区域位置设定不同的权重,而后再根据日志挖掘结果和权重自动调整页面;在站点首页提供专门的热门推荐专题栏目,用来展示挖掘结果汇总的整个站点最受欢迎的信息集合。实验证明,该系统具有一定的智能性。关键词:数据挖掘;智能站点;WEB日志挖掘AbstractWiththeswiftandviolentdevelopmentofInternetandtheWEBglobalpopularization,thefunctionandthes

4、ervicewhicheachkindofwebsiteprovidesismoreandmorerich,howeverit’sinsufficientintheintellectualizedaspect.Forinstance,thewebsitestructurelackstheflexibility:thedistributionofserviceorinformationisunreasonablethathasnotconsideredtheneedofusersfully:theaccessway

5、ofinformationhasn’tconsideredtheimportanceandtheuniversalattentionandsoon.Ifthewebsitescanstudythemselvesandimprovetheirorganizationandpresentationautomatically.theywillbemoreconvenientandmoreeffectirefortheusers.ThisarticleattemptsusingtheWEBexcavationtechno

6、logytotheWEBvisitdiarydatacarriesonthoroughlytheanalysisandtheresearch,excavatestheuserthepersonalizedvisitpattern,andinthisfoundationtheintelligentadjustmentstandpagestructureandthecolumninforukationarrangement,carriesontheintelligentinformationrecommendatio

7、ntotheuser,achievestheintelligentstationconstructionthegoal.Doestheworkmainlyincludefollowingseveralaspects:’(1)Hasanalyzedthedataminingtechnologyproductionreasonandthedevelopmentbackground,introducedthedatamininganalysismethod,theapplicationscopeandthemostco

8、mmonlyusedexcavationtechnology.(2)pairofWEBdataminingarchitecturehascarriedonthethoroughanalysisandtheresearch,summarizedtheWEBdatamining,hasgiventherelateddefinitionandtheclassification,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。