基于数据离散化和神经网络的暂态稳定评估方法研究

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1、华北电力大学（保定）硕士学位论文基于数据离散化和神经网络的暂态稳定评估方法研究姓名：李军申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：顾雪平20041220华北电力大学硕士学位论文摘要摘要神经网络以其固有的高执行速度在电力系统暂态稳定评估领域具有良好的应用前景，但是神经网络存在的两个缺点限制了其在线应用。其一，随着系统规模的扩大，训练样本数目的增加，其训练速度慢的缺点显露出来。针对这个问题，本文提出基于信息熵的属性离散化算法用于训练样本集的压缩，从而大大提高了神经网络的训练速度。其二，由于暂态稳定评估问题输入空间的复杂性以及神经网络本身的局限性，神经网络的分类结果中不可避免地会

2、存在误分类。本文针对误分类的问题，提出在特征矩阵的基础上，将神经网络和粗糙集理论相结合，构造新型的神经网络集成分类器，从而有效地提高了神经网络用于暂态稳定评估时的分类准确率。关键词：暂态稳定评估，神经网络，离散化，信息熵，粗糙集理论，电力系统ABSTRACTTransientstabilityassessmentbasedonartificialneuralnetworks(ANNs)hasshownmuchpotentialforonlineapplicationinviewofthecomputationefficiencyofANNs．However，twoshortcomin

3、gsofANNshinderthemtobeemployedinanonlinecnvironlIlent．Firstly,withtheincreasesofthesystemsize．thetrainingsamplesincreasedramatically+Thetrainingburden，therefore，becomestooheavyTothisproblem，amethodforcontinuousattributediscretizationbasedentropyiSproposedtocompressthetrainingsamplesetinthisthes

4、is．Secondly,misclassificationsintheboundaryregionbetweenthetwoclassesareinfactunavoidableduetothecomplexityofTSAinputdimensionandthe1imitationofANN．Tbtllisproblem．anassemblingclassificationschemesiSproposedbyintegratingdifierentANNclassifiersbasedattributematrixinroughsettheorytoimprovetheclass

5、ificationreliability．Theapplicationexamplesofthe10一machine39．buspowersystemshowthevalidityoftheproposedmethodsfortransientstabilityassessment．LiJun(powersystemanditsautomation)DirectedbyProf．GuXuepingKEYWORDS：transientstabilityassessment，artificialneuralnetworks，discretizationentropy,roughsetth

6、eory，powersystems声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于数据离散化和神经网络的暂态稳定评估方法研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：查至日期：!!笙塑≯习关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、

7、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文：⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：力埠导师签名：日期：rt笙叼妒日日期肇麴m口妒．J工．p华北电力大学硕士学位论文1．1课题的目的和意义第一章引言当前，随着电力运营模式由传统的发、输、配统一管理