中国物流产业发展中的碳排放问题及低碳路径研究

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1、厦门大学硕士学位论文中国物流产业发展中的碳排放问题及低碳路径研究姓名：潘照安申请学位级别：硕士专业：产业经济学指导教师：刘龙政201104摘要在气候变化和高能耗的背景下，低碳经济的发展离不开现代物流的支持，现代物流将在低碳经济中扮演重要角色。现阶段，我国物流产业的发展还属于粗放型，社会化、专业化水平较低，经济增长所付出的物流成本较高。随着国民经济的快速发展，物流活动对生态环境的负面影响越来越严重，如废气污染、噪音污染和二氧化碳排放量增加等等。粗放和低效率的物流运作模式，造成了能耗的增加和资源的浪费，这些破坏性后果在一定程度上增加了物流产业的碳

2、排放，同时也影响到了整个物流产业的健康和快速发展。本文较为深入地研究了中国物流产业的碳排放现状及其影响因素，并对物流产业低碳化的理论基础和实现路径进行了系统的研究。本文的主要研究内容基本可以分为五大部分：第一部分介绍了可持续发展理论、低碳经济理论、绿色物流理论和逆向物流理论，从而为本文的研究奠定坚实的理论基础。第二部分介绍中国物流产业的碳排放现状，估算中国物流产业的碳排放量，并探讨了中国物流产业增加值与其碳排放量之间的关系。第三部分采用对数平均Divisia指数分解法(LMDI)分析了经济增长效应、能源结构效应和能源效率效应对物流产业碳排放的

3、影响，并在此基础上，运用灰色关联分析(GRA)进一步分析和评价经济增长效应的具体影响因素，得到中国物流产业碳排放量日趋上升的关键原因。第四部分在前文分析结果的基础上，总结中国物流产业低碳化发展的困境与障碍，并介绍了其他国家发展低碳物流的经验。第五部分针对中国物流产业的碳排放实际情况，研究并提出中国物流产业低碳化发展的路径选择。本文研究的结论表明：中国物流产业增加值的增长与碳排放量之间的关系具有周期波动性，尚处于难以协同的非均衡发展阶段；造成物流产业碳排放量不断增加的最主要因素是经济的快速增长；单位GDP的物流需求系数、货运周转量和社会消费品零

4、售额三个因素对中国物流产业碳排放量的影响力最大。要实现中国物流产业的低碳化发展，就必须从制度和技术入手，优化能源使用结构，推广使用清洁能源。要依托现代信息技术逐步实现智能物流，优化物流运输方式和工具，努力降低物流各个环节当中的碳排放。关键词：低碳物流；碳排放；对数平均Divisia指数分解法(LMDI)AbstractThelow-carboneconomyCallnotdevelopwithoutthesupportofmodemlogisticsindustryinthebackgroundofclimatechangeandhi曲ene

5、rgyconsumption．Modemlogisticsindustrywillplayanimportantroleinlow-carboneconomy．Withtherapiddevelopmentoflogisticsactivities，thenegativeimpactiononecologicalenvironmentbecomemoleandmoreserious，suchasairpollution，noisepollution,andcarbonemissions．Theextensivemodeoflogisticsg

6、rowthincreaseenergyconsumptionandthewasteofresources，whichnotonlymakecarbonemissionsincreaseinthelogisticsindustry,butalsoobstructthedevelopmentoflogisticsindustryinrapidandhealth．Themaincontentsofthisarticlecanbedividedintofiveparts：Thefirstpartintroducesthetheoryofsustain

7、abledevelopment,low-carboneconomic，greenlogisticsandreverselogistics．AndthenestimatesthecarbonemissionsinChina'slogisticsindustry,discussedtherelationshipbetweenChina'slogisticsindustryanditscarbonemissionsinthesecondpart．Thet11irdpartanalyzetheinfluenceofenergystructure，en

8、ergyefficiencyandeconomicdevelopmenttocarbonemissioninChina'slogisticsindustrybyLM