基于多角度高光谱chris数据的湿地信息提取技术研究

《基于多角度高光谱chris数据的湿地信息提取技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号S757.2密级公开UDC学位论文基于多角度高光谱CHRIS数据的湿地信息提取技术研究StudyonWetlandInformationExtractionusingMulti-angleHyperspectralCHRISImageData韦玮指导教师姓名李增元研究员申请学位级别博士专业名称森林经理学研究方向遥感技术应用论文提交日期2011年5月论文答辩日期2011年6月学位授予日期2011年7月答辩委员会主席评阅人北京·中国林业科学研究院万方数据学位论文基于多角度高光谱CHRIS数据的湿地信息提取技术研究学位论文作者韦玮指导教师姓名李增元研究员申请学位级别博士专业名称森林经

2、理学研究方向遥感技术应用论文答辩日期2011年6月中国·北京万方数据DissertationfortheDegreeStudyonWetlandInformationExtractionusingMulti-angleHyperspectralCHRISImageDataCandidate:WeiWeiSupervisor:ProfessorLiZengyuanAcademicDegreeAppliedfor:Ph.D.Speciality:ForestmanagementDateofDefence:2011.6Degree-Conferring-Institution:Chines

3、eAcademyofForestry万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得本研究生培养单位或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国林业科学研究院有关保留、使用学位论文的规定，中国林业科学研究院有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本

4、人授权中国林业科学研究院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：年月日年月日学位论文作者毕业联系方式工作单位：联系电话：电子邮件：通讯地址、邮编：I万方数据摘要湿地是指陆地上常年或季节性积水或过湿的土地与生长栖息于其上的生物种群构成的独特生态系统。湿地是重要的国土资源和自然资源，是地球上最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一。湿地光谱信息包含着湿地植被、土壤和水文等光谱特性，是各种光谱信息的综合反映。其中，植被光谱不仅具有高度相似性和空间变

5、异性，而且更具有较强的时间动态性；不同植被的光谱随时间的变化、观测角度的不同具有明显的区别。高光谱遥感在识别地表植被类型的细微差别上具有独特优势，而不同角度的高光谱观测更加能探测地表植被的方位信息，因此，利用高光谱遥感手段和多角度信息的识别作用，结合植被的时间动态特征，能更好的提高湿地植被类型的识别及湿地类型的分类精度。本论文利用欧空局PROBA卫星上搭载的CHRIS高光谱成像仪，获取试验区多个角度的高光谱遥感影像，进行湿地植被类型信息提取技术和湿地类型分类的研究，探索高光谱影像的多角度信息在典型湿地植被识别和湿地类型划分中的应用优势。论文的具体研究内容及结论如下：（1）利用不同角度

6、的影像进行植被指数的计算，将计算后的影像进行融合，对湿地植被类型的信息提取有良好效果。本文先计算-36º影像的归一化植被指数（NDVI），将计算后的影像与0º影像融合，采用SAM方法对融合后影像提取湿地植被类型信息。结合实地调查资料，利用混淆矩阵对植被信息提取结果进行精度分析，计算得到较高的总体精度（92.23%）和kappa系数（0.9204）。（2）利用洪泛湿地无论在淹水期还是在枯水期，其典型湿地植被的优势种群分布不会发生改变的特点，本文通过提取试验区典型湿地植物种群的分布，划分洪泛湿地范围，取得较好结果。（3）多角度影像的变换及波段组合，可提高湿地类型的分类精度。本文将+36º

7、影像的近红外波段（940nm）、0º影像穗帽变换后的湿度图像、-36º影像的可见光波段（461nm）进行RGB组合，再采用支持向量机（SVM）方法进行湿地类型分类，总体分类精度为92.52％，对比0º影像的分类精度（76.1%）而言，角度信息的利用有利于湿地类型分类精度的提高。关键词：高光谱，湿地，CHRIS，多角度，植被指数，影像融合，光谱角填图I万方数据AbstractWetlandsareauniqueecosysteminearth,contain