关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究

《关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、^◆分类号．UDC密级——单位代码!Q!§!关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究刘智指导教师鲁明羽职称学位授予单位教授大连海事大学申请学位级别工学博士学科(专业)计算机应用技术论文完成日期2012年5月答辩日期2012年6月答辩委员会主席．f

2、吸。7夤∥忿．／IV7缸上‘‘▲◆J●ResearchofAssociationRuleMiningAlgorithmsandTheirApplicationsofCoronaryHeartDiseaseDiagnosisandTreatmentwithTraditionalChineseMedicineDi

3、ssertationSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofEngineeringbyLIUZhi(ComputerAppliedTechnology)DissertationSupervisor：ProfessorLUMing—YuMay2012㈣6⋯3叫7㈣9川8Ⅲ0⋯2洲Y。诊上‘J

4、◆秣√‘r◆●大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取

5、得的成果，撰写成博士学位论文==差毯趣堡4趁塑友选区甚在丞!坠疸虫医途痘虫数廑旦硒型，_．除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明．本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果．本声明的法律责任由本人承担．、L^学位论文作者签名：．副弱．学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅．本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或

6、部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文．同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务．保密的论文在解密后遵守此规定．本学位论文属于：保密口在——年解密后适用本授权书．不保密函(请在以上方框内打“√")论文作者签名：刳蜗导师签名．名彬相论文作者签名：别娼导师签名：么彬哲1日期：．幻眨年石月二f日，噜‘·fJ创新点摘要1．冠心病中医诊疗数据往往是多值属性、多类标数据

7、，传统的关联规则挖掘算法往往没有较好地结合领域知识，直接挖掘其中存在的规则，效率较低。为此，本文结合冠心病中医诊疗数据的特点，对决策属性和非决策属性进行分块编码，提出一种前后件约束的关联规则挖掘算法，可有效挖掘出中医治疗冠心病的用药规律。2．传统的关联规则挖掘通常采用统一支持度阈值，因此难以有效挖掘支持度较低的长模式规则。为此，本文结合冠心病中医诊疗数据的特点，提出一种前后件和长度递减支持度约束的关联规则挖掘方法，可减少无用的短模式规则，能够挖掘出更多的有效辅助冠心病诊疗的长模式规则。3．针对关联规则在全局相关性方面的不足，本文提出一种分段式非线性回归和反向验

8、证的方法，并对关联规则的相关性进行验证。该方法使得对关联规则相关性的分析更加准确，减少了规则数量，能够挖掘出更有意义的规则。通过在冠心病中医诊疗数据上的实验，表明此方法更具有实际意义。4．目前关联规则挖掘算法大多是基于支持度．置信度框架理论，如果考虑到数据的时间因素以及规则前件与后件的相关性问题，这种方式并不是很有效。本文提出一种新的关联规则框架：时效支持度．时效匹配度，采用新的匹配度方法取代传统的置信度，有效解决规则前件与后件的相关性问题，以支持度．匹配度框架为基础加入时间熵因子，使得生成的规则能够体现数据的时效意义，并提出了新增数据库时的关联规则维护算法及

9、实现思想。通过实例说明了该框架的可行性及优越性，并通过实验证明了该算法的有效性。■p一‘^涉‘中文摘要摘要冠心病是严重危害人类健康的常见病和多发病，已成为导致人类死亡的重大疾病之一。研究如何快速有效地从海量冠心病中医临床诊疗数据中挖掘蕴含其中的关联规则，并将得到的关联规则合理应用到冠心病的中医临床诊疗中，具有十分重要的理论和实际意义。根据冠心病中医诊疗数据的特点和挖掘需求，本文将向量法引入关联规则挖掘中，从脉象、舌质、发病诱因等18个方面与26种冠心病中医证型之间挖掘出中医辨证规律，得到了一系列的冠心病辨证规则，为冠心病的确诊与预防提供了重要的决策依据。冠心病

10、诊疗数据往往是多值属性、多类标数据，传