基于数据挖掘的web个性化信息推荐系统的研究

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1、中南大学硕士学位论文基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统的研究姓名：何颖申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：蒋外文20071101摘要近年来，个性化主动信息服务的研究取得了很大的进展。而在个性化主动信息服务中最重要的服务就是个性化信息推荐。作为人工智能的一个重要研究领域，数据挖掘近年来有了广泛的应用。因此，两者的结合——基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的研究课题。本文针对目前Int℃rnet上信息获取方面出现的矛盾和困难，提出了一个面向Internet的基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统，并研究了其中的关键算法。Web访问

2、挖掘预处理过程主要包括：数据净化、用户识别、会话识别、路径补充和用户事务模式识别等步骤，本论文针对各个步骤进行了详细的分析。进而本文设计并实现了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统，并给出了相应的推荐策略和推荐算法。该系统分为离线部分和在线部分，离线部分主要完成从站点服务器的访问Log文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式，采用了基于关联规则的挖掘方法。在线部分，实现基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。基于关联规则挖掘的推荐方法利用用户自己的用户事务模式文件，生成聚集树，然后利用用户访问操作和聚集树来发现关联规则，最终生成推荐集。关键词数据

3、挖掘，Web，最大向前访问路径，个性化服务，聚集树ABSTRACTTheresearchofPersonalizedActiveInformationServicehasmadeabigprogressduringtheseyears，themostimportantofwhichiSpersonalizedinformationrecommendation．Datamininghasbeenappliedabroadinrecentyearsasakeyresearchfieldofartificialintelligence．Therefore，theint

4、egrationofthistwokindsoftechnology,webpersonalizedinformationrecommendationservicebasedondatamininghasbecomeanincreasinglyimportantresearchtaskasthetimegoesby．WiththeincreasingamountofavailableinformationonInternet．thispaperproposesapersonalizedactiveinformationretrievalmodelbasedonW

5、．ebminingforInternetandresearchesrelatedtomainmethodsinthesefield．ThepreprocessofW．ebusageminingmainlyincludes：datacleaning，userrecognition，sessionidentification，pathsupplementationandusertransactionpatternrecognition，etc．Inthispapervariousstepsareanalyzedindetail．Thispaperdesignsape

6、rsonalizedinformationrecommendationsystembasedondatamining，andgivesarecommendationstrategyandalgorithmsrespectively．Toproposeanintelligentservicemethodonpersonalizedrecommendationbasedonusers’transactionpatternsandusers’currentnavigationalactivity,theoverallprocessofwhichcanbedivided

7、intotwoparts：offlinepartandonlinepart．Inoffline，WrebminingtaskscanexecuteinthelogsofWrebserviceresultinginauser’Stransactionpattemfile．Inonline，thecandidateURLsforrecommendationCanbedeterminedbymatchingassociationrulesintheaggregationtreefortheintelligentservicesofpersonalizationreco

8、mmendation．T