数据挖掘技术在商品管理中的应用研究

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1、北方工业大学硕士学位论文数据挖掘技术在商品管理中的应用研究姓名：杨真申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李也白20080508北方hT：业人学硕十学位论文摘要随着信息技术的飞速发展，很多商业企业逐步由传统的商业模式转向了新型电子商务模式，借助于多种电子通讯方式实现了经营、管理的信息化和电子商务化。因此，一个良好的基于W曲的信息平台的作用是非常突出的。与此同时，在电子商务化的过程中企业积累了大量的历史数据，但由于缺乏有力的分析工具，这些数据没有得到有效利用，企业决策的制定往往只凭决策者的直觉。因此，为企业

2、建立一个决策分析系统，为决策者制定商业决策提供依据，是十分必要，也是十分重要的。数据挖掘技术正是一种数据组织和分析的技术，它可以从海量数据中提取和发现知识，如何将数据挖掘技术应用于企业的商品管理正是本课题的研究重点。本文在学习商业企业经营管理模式的基础上，构建了某商品邮购公司的电子商务系统，并对数据仓库技术，数据挖掘技术进行了深入研究，详细阐述了关联规则挖掘算法在该公司的商品销售分析中的应用。主要内容如下：首先，作为本文研究的理论基础，介绍了数据仓库的概念，特征，数据组织方式；数据挖掘技术的概念，特点，分类，常用方

3、法和实际应用等，并对其在商品销售分析方面的应用进行了概述。其次，结合数据挖掘理论，对关联规则挖掘算法中的A研ori算法和FP—tree算法进行了简要介绍，举例说明了算法的实现过程，最后对两种算法进行了比较。，．再次，研究并应用J2EE轻量级框架技术，根据公司的业务和管理需求，构建了该公司的电子商务系统，实现了其中的销售管理，商品管理，库存管理和供应商管理等模块的功能。最后，应用经典Apriori算法和分段优化的FP．恤e算法，实现一个商品销售分析系统，完成了对已销售商品的关联规则挖掘，并对挖掘实验结果进行了分析，得

4、出结论。关键词：数据挖掘，关联规则，Apriori算法，FP．t№e算法北方：L业大学硕士学位论文AbstractWimther印idgrowthofint锄eta11dintfo册ationteclⅡ1010西es，morea11dmorebusinesshaVemoVedtoe-business．The砌Fore，itisVe巧imponallttohaVea900dweb-basedinfo册ationplalltfoml．Companieshaveaccumulatedtonsofdatawithe．bui

5、siness．HoweV盯，thesevaluabledatawasnotuscdinbusinessdecisionsduet0laCkofhandyanalysistooIs．Hence，itisnecessa巧tohaveadataanalysissystembuildforcompanydecisionmaking．Dat锄iningissuchatechologytoa11alyzedataa11dgeneratehelp如1information．Thismesisdiscusseshowto印plyd

6、ataminingtec量1Ilolo百esinbusinessandlo百sticsmanagemellt．Wbbuilt锄e-c0111】[11erCewebsitebasedonouranalysisofthemodelcompaIly．Wbthenpresentedourassociation11lles印plicationsbasedondatawarehousinganddatamin百ngresearch．’rherestofthethesisiso玛aIlizedinmefollowingmann既

7、First，weintroducedthoeriesattributes，andclaSsificationsofdataminillganddatawarehcusing．Wealsobrienydiscussedtheuseoftheseteclulolo西esinbusinesssales．Thenwere啊ewedtwodataminingalgoritlllTls，Apriori锄dFP一1’ee，indetails．Acomp撕sionoftheSetwoalgorithmsissho、珊intllis

8、section．NeXt，wedeVlopedane-commercewebsitebasedonbusinessneedsusingali曲t-wei曲tJ2EE觚nework(SSH)．111ewebsitecu玎entlymanagessales’invento嘞andlo百sticsfortllecompany．ThenwedeVelopedaIla