面板数据综合评价和聚类分析及应用研究

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2、等规定保留和使用此学位论文，并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版)，允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于：()1．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文，于年月日解密，解密后适用上述授权。()2．不保密，适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密委员会

3、审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的，默认为公开学位论文，均适用上述授权。声明人(签名)：李建虎砌lf年朔歹日摘要传统的多元统计分析及综合评价研究大都针对截面数据，且有关面板数据的理论多着重于计量模型的构建和参数估计，而关于如何将传统多元统计分析的方法引入到面板数据的分析中，以及如何进行面板数据的综合评价，国内外学者的研究则相对较少。面板数据是指同时包含截面数据和时间序列数据的一种三维数据。它至少给出了三个方面的重要信息：一是各时期各样本各指标的绝对量水平；其次是指标的动态发展水平，即指标随时间变化的增量水平或增长率；第三个方面是

4、样本各项指标发展的协调水平，即指标的变异程度或稳定性。故针对面板数据的综合评价及聚类分析应从以上三个方面展开。本文就如何对面板数据进行综合评价及聚类分析展开系统论述，并依此展开实证分析。文章首先介绍了研究背景及意义，而后着重探讨了面板数据综合评价和聚类分析的方法和步骤，最后从综合评价及聚类分析两个方向对我国不同地区城镇居民生活水平的差异进行了详细分析，分析从绝对量水平、指标增长率及指标稳定性三个角度展开，得到相关结论，并根据结论提出了相关政策建议。本文可能的创新之处主要体现在以下三个方面：1．本文就如何进行面板数据的综合评价给出了新的分析思路

5、，认为应从三个角度进行，即指标的绝对量水平、指标值的增长率及指标的稳定性，并对每个角度所要进行的详细分析过程做了说明。2．详细分析了面板数据聚类分析中距离选取应当注意的问题，并给出了面板数据聚类分析中马氏距离的定义。3．首次利用面板数据综合评价和聚类分析对我国不同地区城镇居民生活水平的差异进行分析。关键词：面板数据；综合评价；聚类分析；生活水平ABSTRACTThetraditionalmultivariatestatisticalanalysisandcomprehensiveevaluationresearchmostlyfocusonC

6、ROSS—sectiondata，andmostofthetheoryofpaneldatafocusontheconstructionofeconometricmodelandparameterestimation．Theresearchabouthowtointroducethetraditionalmethodofmultivariatestatisticalanalysisintothepaneldataanalysis，andhowtodothecomprehensiveevaluationforpaneldataisrelativ

7、elyrare．Paneldatais3DdataincludingCROSS—sectiondataandtimeseriesdata．ItatleastgivesUSthreeimportantinformation．Firstistheabsolutelevelofsamples’indicators．Thesecondwhichwecallincrementallevelorrateofgrowthisthedynamicdevelopmentlevelofsamples’indicators．Thelastwhichwecallva

8、riationorstabilityofindicatorsisthelevelofcoordinateddevelopmentofsamples’indicato